A szív mindent tud rólunk. és környezeti tényezők
B AEVSZKIJ Vadim Solomonovics
Az Orosz Föderáció tudományos tiszteletbeli munkatársa
Egyetemi tanár
a filológia doktora
Irodalomtörténeti és Irodalomelméleti Tanszék vezetője
Szmolenszki Állami Egyetem, az Orosz Írók Szövetségének tagja
Ma már egyetlen szóért sem kell elpirulnom, amit publikáltam. Semmit sem a hatalom kedvéért írtak. Sajnos a szerkesztők önkénye nyomokat hagyott. Számos műben a szerkesztők az én beleegyezésem nélkül olyan bekezdéseket írtak be, amelyekbe soha nem egyeztem volna bele. Ha a közzétételre való felkészülés során ilyen torzításokat észleltem, eltávolítottam, vagy megtagadtam a közzétételt. De a szerkesztő olykor olyan kevéssé vette figyelembe a szerzőt, hogy már nyomtatásban láttam az eredményét, ha behatol a szövegembe. Az igazi baj a cikkek, sőt a könyvek címével kapcsolatos szerkesztői önkény.
Számos esetben, amikor nem lehetett megtagadni egy szerkesztett cikk közzétételét, meg kellett tagadnom a cikk vezetéknevemmel való aláírását, és V.S. álnév alá bújnom. Lazurin.
Ezt a listát nem azért nevezem teljesnek, mert magába szívta mindazt, amit publikáltam. Szem elől tévesztettem néhány korai publikációt, néhány olyan művet, amelyek úgy tűnik, Észtországban, Lettországban, Kanadában jelentek meg. Ez a lista abból a szempontból teljes, hogy nem titkolok semmit, megnevezem mindazokat a műveket, amelyeket életem során publikáltam, és amelyek lenyomatát ismerem. És az összes cikk, amit tudok rólam, és vélemények a munkámról.
V.S. Baevszkij
A funkcionális állapotok felismerése az autonóm és a szívizom-hemodinamikai homeosztázisra vonatkozó adatok elemzése alapján bizonyos fiziológiai és klinikai tapasztalatokat és ismereteket igényel. Annak érdekében, hogy ez a tapasztalat az orvosok széles körének tulajdonába kerüljön, számos képletet fejlesztettek ki, amelyek lehetővé teszik a keringési rendszer adaptív potenciáljának kiszámítását egy adott mutatókészlethez többszörös regressziós egyenlet segítségével. Az egyik legegyszerűbb képlet gondoskodás 71,8% - felismerési pontosság(szakértői értékelésekhez képest), a legegyszerűbb és legelterjedtebb kutatási módszerek - pulzus- és vérnyomásmérés, magasság és testtömeg mérés - alkalmazásán alapul:
| AP = (0,0011 × PR) + (0,014× SBP) + (0,008× DBP) + (0,009× MT) – – (0,009× P) + (0,014× C) - 0,27 |
ahol AP a keringési rendszer adaptációs potenciálja pontokban;
HR - pulzusszám ütemben. percekben;
SBP - szisztolés vérnyomás Hgmm-ben;
DBP - diasztolés vérnyomás Hgmm-ben;
P - magasság cm-ben;
MT - testtömeg kg-ban .;
B az életkor években.
Az AP értékével meg lehet határozni a beteg funkcionális állapotát.
Mintaértelmezés:
· AP 2,60 alatt - a keringési rendszer kielégítő alkalmazkodása;
· AP 3.10-3.49 - nem kielégítő alkalmazkodás;
· AP 3.50 és újabb – az alkalmazkodás kudarca.
8. A látásélesség meghatározása.
Leggyakrabban a Sivtsev-Golovin táblázatot használják erre a célra (lásd az 1. ábrát). Ha 5 m-es távolságból tekintjük, akkor az eggyel egyenlő látásélesség a tizedik vonal tiszta látásának felel meg felülről. Ha egy személy csak az első vonal jeleit látja, ez a látás 10-szeresére csökkenésének felel meg, azaz. 0.1. A látásélesség minden következő jelsor láttán 0,1-gyel nő:
ahol BH - légzésszám - percenkénti légvételek száma, általában 14-18;
DO - légzési térfogat milliliterben, spirométerrel meghatározva, általában 300-500 ml.
10. A tüdő létfontosságú kapacitásának meghatározása.
A vitálkapacitás (VC) a legmélyebb lélegzetvétel után kilélegzett levegő maximális mennyisége. A VC a külső légzőkészülék állapotának egyik fő mutatója, amelyet széles körben használnak az orvostudományban. A maradék térfogattal együtt, i.e. a tüdőben maradó levegő térfogata a legmélyebb kilégzés után, a VC alkotja a teljes tüdőkapacitást (TLC). Normális esetben a VC a teljes tüdőkapacitás körülbelül 3/4-e, és azt a maximális térfogatot jellemzi, amelyen belül egy személy megváltoztathatja légzésének mélységét.
Nyugodt légzés mellett egy egészséges felnőtt a VC egy kis részét használja: 300-500 ml-t be- és kilélegzik. levegő (úgynevezett dagálytérfogat). Ugyanakkor a belégzési tartalék térfogat, i.e. az a levegőmennyiség, amelyet egy személy csendes lélegzetvétel után további belélegezhet, és a kilégzési tartalék térfogata, amely megegyezik a csendes kilégzés után további kilélegzett levegő térfogatával, átlagosan körülbelül 1500 ml minden egyes. Edzés közben a légzéstérfogat a belégzési és kilégzési tartalékok felhasználásával nő.
Határozza meg a VC-t spirográfia segítségével . A VC értéke általában függ az ember nemétől és életkorától, fizikumától, fizikai fejlettségétől, és különböző betegségek esetén jelentősen csökkenhet, ami csökkenti a szervezet fizikai aktivitáshoz való alkalmazkodási képességét.
A gyakorlatban a VC egyedi értékének értékeléséhez szokás összehasonlítani az úgynevezett megfelelő VC-vel (JEL), amelyet különféle képletekkel számítanak ki:
ahol P egy személy magassága m-ben;
B a személy súlya kg-ban.
A megfelelő VC-értékek bármely fokozatú túllépése nem jelent eltérést a normától; a testneveléssel és sporttal (különösen úszással, ökölvívással, atlétikával) foglalkozó fizikailag fejlett embereknél az egyéni VC-értékek néha 30%-kal vagy még ennél is meghaladják a VC-t. . VC akkor tekinthető csökkentettnek, ha tényleges értéke kisebb, mint 80% VC. A tüdő létfontosságú kapacitásának csökkenését leggyakrabban a légzőrendszer betegségei és a mellkasi üreg térfogatának kóros változásai figyelik meg.
11. A kefe szilárdságának meghatározása.
A csukló erejét térddinamométerrel határozzuk meg. Az alany a jobb kezébe veszi a dinamométert, kezét oldalra mozgatja, így derékszög alakul ki a kar és a test között. Az alany leengedi a másodpercmutatót a törzs mentén. Ezt követően az alany maximális erővel ötször megszorítja a jobb kéz ujjait, 1-2 perces időközökkel, minden alkalommal rögzítve a nyíl helyzetét a próbapadon. A dinamométer tűjének legnagyobb eltérése a kéz izmainak maximális erejének felel meg. Egy idő után az alany megismétli ezt a műveletet a bal kezével.
A felnőttek normája (ha a vezető kéz megfelelő) :
· jobb kéz - 20 kg;
· bal kéz - 15 kg.
12.A napi rendszer és a fizikai aktivitás elemzése.
A racionális napirend az egyik olyan tényező, amely biztosítja a magas teljesítményt és a jó tanulmányi teljesítményt.
Minden tanuló napi rutinjában mindenképpen gondoskodni kell a következőkről: napi reggeli gyakorlatok, vizes eljárások (dörzsölés, zuhanyozás), séta a friss levegőn, minden alkalommal 2-3 5-7 perces testkultúra szünet az aktív pihenéshez. óra szellemi tevékenység, sportolás, napi 3-4 étkezés, aktív nappali és esti pihenés, idő a személyes higiéniára és öngondoskodásra, pihentető alvás. Biztosítani szükséges 8 óra alvás . Az alvás különösen fontos az intenzív szellemi és fizikai munka során, különösen a tesztekre és vizsgákra való felkészülés során.
Gyakorlat: Töltse ki a táblázatot
elemezze saját napi rutinját, számítsa ki a teljes fizikai aktivitást napi órákban, azonosítsa a hiányosságokat, javaslatokat tegyen azok megszüntetésére.
Az egészség a jólét alapja az életben, ezzel senki sem fog vitatkozni. De vajon mennyire nevezheti magát egészségesnek az ember, aki rendszeresen fáj a feje? Vagy ez állandó fáradtság? A jólét még akkor is zavaró lehet, ha az orvosi vizsgálatok normálisak. mi a titok?
Az egészség mérhető
Az egészség a szervezet azon képessége, hogy alkalmazkodni tudjon a változó körülményekhez. Egy szervezet akkor tekinthető erősnek, ha alkalmazkodik a különféle környezeti hatásokhoz, és az emberi állapot nem változik.
Egy kis anatómia, hogy megértsük, hogyan működik.
Autonóm idegrendszerünk szabályozza a külső körülményekre adott reakciókat. Serkenti a szívverést, és összehúzza a belső szervek simaizmait. Ennek köszönhetően nem gondolunk arra, hogyan lélegezzünk vagy emészssünk ételt.
Az autonóm idegrendszer szimpatikus és paraszimpatikus részlegből áll. Az első részleg olyan, mint egy gázpedál. A második a fékpedál. Egészséges emberben mindkét osztály munkája kiegyensúlyozott.
De ha megbetegszik, a szimpatikus osztály kezd túlsúlyba kerülni. Kiegyensúlyozatlanság van. Emiatt a vérkeringés romlik, az összes szerv munkája megzavarodik. A beteg gyorsabban elfárad.
Az autonóm idegrendszer egy összetett bioszámítógép, amely folyamatosan adatokat olvas le a szervezet állapotáról.
Ezt az információt akkor kaphatja meg, ha odafigyel szívünk munkájára. Pontosabban az RR-fogak közötti intervallumokon, amelyeket a pulzusszám variabilitás mutatója becsül meg.
Mi a pulzusszám változékonysága?
A pulzusszám variabilitásának elemzése a szívverések időtartamának ezredmásodpercben történő meghatározása. Bemutatja, hogyan működik a testünk: kopás és kopás ellen, nincs ideje visszaállítani az energiát, vagy alkalmazkodik a napi stresszhez.
Például a nagy változékonyság az egészséges szív mutatója. A csökkent változékonyság a szív és az idegrendszer túlterhelését jelenti.
A mutató változik aktivitásunktól és terhelésünktől. Különféle tényezők befolyásolják: légzés, közérzet, hormonok. Az is fontos, hogy hogyan költjük el az energiát – legyen szó fizikai, mentális tevékenységről vagy egyszerűen csak érzelmek kifejezéséről.
Még a test térbeli helyzete is megváltoztatja a változékonysági indexet. Ez a szervezet külső és belső környezethez való alkalmazkodásának eredménye.
A módszer története
A szívfrekvencia-variabilitás elemzését 50 éve vizsgálja a kardiointervalográfia tudománya. Az eredet az űrgyógyászatból származik, ahol a módszerrel az űrhajósok állapotát figyelték.
A 60-as években a kardiointervalográfiát R.M. Baevszkij.
A képen: Roman Markovich Baevsky az orvostudomány doktora, professzor, az Orosz Föderáció tiszteletbeli tudósa, a Nemzetközi Asztronautikai Akadémia akadémikusa, a Nemzetközi Informatizálási Akadémia akadémikusa, az Orosz Akadémia Orvosbiológiai Probléma Intézetének főkutatója Baevsky professzor a repülőgép-kardiológia egyik megalapítója.
Közvetlenül részt vett az állatok és az emberek első űrrepüléseinek előkészítésében. Személyesen végezte az orvosi vezérlőrendszer fejlesztését Yu. A. Gagarin repülésének előkészítése során, részt vett a Vostok űrhajó fedélzeti berendezésének létrehozásában.
Roman Markovich a NASA-nál is dolgozott, ahol a hosszú űrben tartózkodás hatását tanulmányozta a légzésre és a szívműködésre.
Az elemzés fő eszköze a szívritmus-variabilitás (HRV) volt. Az eredmények segítettek megérteni, hogy az emberi szív- és érrendszer hogyan tolerálja a súlytalanságot.
A HRV lehetővé tette, hogy kiderítsék, hogyan reagál a szervezet a Földre visszatérve, mennyire csökken a funkcionális állapot, és milyen potenciális szívbetegségekre lehet számítani.
Miután megismerte a Welltory projektet, Baevsky professzor megosztott egy történetet a mérőérzékelő első analógjának kifejlesztéséről. Ez egy hordozható számítógép volt, és egy eszköz a pulzusszám ingadozási adatainak rögzítésére. A méretek lehetővé tették, hogy magával vigye és egy személyt a helyszínen megvizsgáljon.
A képen: Jurij Gagarin a pulzusszám változékonyságát méri
R.M. professzor prenosológiai diagnosztikája Baevszkij
Roman Markovich új megközelítést dolgozott ki az egészségi állapot felmérésére a kardiointervalográfiával - a "prenosológiai diagnózis" módszerével. Most ez a fajta diagnosztika szerepel az Orosz Egészségügyi Minisztérium által kidolgozott egészségügyi koncepcióban.
A rendszer a betegség és az egészséges állapot közti állapotot vizsgálja. Ezek azok a jelek, amelyek alapján időben észreveheti és megelőzheti a betegségek kialakulását.
Ebben az állapotban a szervezet hiba nélkül működik. Ugyanakkor nő az energiafogyasztás és a szabályozó rendszerek feszültsége. Ez veszélyes - a vitalitás tartalékai észrevétlenül elhasználódnak, az immunitás fokozatosan csökken.
A "prenosológiai" szakasz általában a megelőző vizsgálatok során kikerül az orvosok látóköréből.
Jól beállítja az egészséges életmód. De ha valaki kihagyja a köztes jeleket és megbetegszik, a funkcionalitás jelentősen csökken. A külső környezethez való alkalmazkodás mechanizmusai megsérülnek - később nehéz helyreállítani őket.
A módszer megerősítése a világközösségtől
A pulzusszám változékonyságával kapcsolatos kutatásokat Nyugaton, az olimpiai sportágak finn kutatólaboratóriumában is végezték. Jelenleg a finn Firstbeat rendszer használja őket.
A cég kidolgozott egy programot a stresszszint mérésére, az edzések hatékonyságának és az azt követő felépülési időszak elemzésére.
A módszer segítségével a profi edzők láthatják, milyen keményen teljesít egy sportoló. Lehetővé teszi annak észlelését, hogy fennáll-e a túledzés veszélye az olimpiai játékokra való felkészülés során.
Több mint 20 évbe telt a pulzusszám tanulmányozása és nyelvezetének érthető és hasznos információvá alakítása.
Most ezt összetett fiziológiai jelek matematikai modellezésével teszik.
A szívritmus-variabilitás elemzése népszerű módszer a klinikai orvoslás különböző területein. A kutatási eredmények több ezer laboratóriumi értékelést tartalmaznak. A paramétert a gyakorlatban tanulmányozták, és joggal ismerik el objektívnek.
A módszer előnyei a Welltory számára
A diagnosztika fejlődik. Olyan emberek jólétét és produktivitását vizsgáljuk, akik nem kötődnek a professzionális sportokhoz vagy az űrhajósokhoz Az Európai Kardiológiai Társaság és az Észak-Amerikai Pacing és Elektrofiziológiai Társaság munkacsoportja szabványokat dolgozott ki a HRV használatára a funkcionális kutatások folyamatában . Az eredményeket a European Heart Journal (17. évf., 1996. március: 354-381.) és a Circulation (93. kötet, 1996. március: 1043-1065.) publikálják.
Most mindenki megtudhatja az energiaforrását. Sőt, ehhez nem szükséges a klinikára menni.
A telemedicina fejlődésének idejét éljük.
A pulzusszám ingadozás mértékét a pulzusszám változékonyságának mértéke meghatározhatja a pulzusmérők segítségével, anélkül, hogy a mindennapi tevékenységekből felnézne - és ez mindenki számára elérhető.
A kardiomonitoringot a fitneszben és a mindennapi életben használják. A kompakt és olcsó készülékek adatokat gyűjtenek a szív munkájáról és az autonóm idegrendszer állapotáról.
De az összegyűjtött információ elemzésének problémája továbbra is aktuális. Egy hétköznapi ember orvosi végzettség nélkül nem fogja tudni elolvasni a HRV-vel, amit a szervezet mond.
Van megoldás erre a problémára.
A Welltory egy személyes egészségügyi elemző mobilalkalmazás formájában. Ez a mesterséges intelligencia és az emberi elme egyesülése. Nemcsak matematikailag pontos eredményeket kap, hanem érzelmi támogatást és ajánlásokat is kap szakértőinktől és elemzőinktől.
A mérések segítségével megtudjuk:
- pulzusszám
- pulzusszám változékonysági adatok
- az ember stresszszintje
- vitalitás és energia tárolója
A szív rendszeres ellenőrzésének köszönhetően mindig tudni fogja, milyen állapotban van a test.
Ez megelőzi a betegségeket, mielőtt azok kifejlődnek, növeli a termelékenységet és csökkenti a stresszt. Ez általánosságban életminőségének javítását jelenti.
Alszakaszok:
Biorezonancia energiainformációs védelmi eszközök védő tulajdonságainak értékelése a pulzusszám változékonyság elemzése szerint
R.M. Baevsky (MD, Prof.), A.P. Berseneva (D.B.S.), E.Yu. Bersenyev
Jelentés a KIT-4 készülék vizsgálati eredményeiről Bevezetés A WHO szerint az egészség a teljes testi, lelki és szociális jólét állapota, nem csupán a betegség vagy fogyatékosság hiánya. Így az egészség egyensúly a test és a környezet között. Következésképpen a szervezetnek "alkalmazkodnia" kell az őt körülvevő körülményekhez, megváltoztatva belső energia- és anyagcsere-paramétereit. Az ilyen „beállítás” a funkcionális erőforrások – energia- és anyagtartalékok – folyamatos kiadását követeli meg. Ezért a felépülési folyamatok egyszerre mennek végbe a szervezetben. Az energia-anyagcsere-források elköltésének és helyreállításának folyamatainak biztosításában a vezető szerep a szabályozási mechanizmusoké. Mindenekelőtt tőlük függ a szervezet és főbb rendszereinek a környezeti feltételek változásaihoz való alkalmazkodási (alkalmazkodási) képessége. A szervezetben zajló információ-, energia- és anyagcsere-folyamatok finom kölcsönhatása nemcsak a szervezeten belüli erőforrások hiánya miatt, hanem külső hatások miatt is megszakad: ember alkotta, szociogén stb. A modern elképzelések szerint, amelyeken alapul India és Kína ősi filozófiai tanításairól és a torziós mezők fizikájának eredményeiről minden embert láthatatlan biológiai mező véd. Különféle külső hatások sértik a biomezőt, csökkentik védő tulajdonságait. Különösen intenzív a biomező pusztulása a háztartási és ipari elektromos készülékek elektromágneses sugárzása hatására. Az Infotech laboratórium speciális eszközöket fejlesztett ki és gyártott a környezet patogén sugárzástól való megtisztítására és az emberi biomező kényelmes feltételeinek megteremtésére. Ezek az eszközök finom fizikai mezők szélessávú biorezonancia információs modulátorai. A szerzők szerint készülékeik minden energiainformációs átalakulást produkálnak, figyelembe véve az egyes ember biomezőjének egyéni sajátosságait, igényeit, egészségét. A biorezonáns információs-energia védelmi (BRIZ) műszerek és eszközök védő tulajdonságainak ellenőrzését az „Energia-információcsere és az emberi egészség” konferencia anyagai alapján számos kutató végezte. Azt azonban még senki nem vizsgálta, hogy a BRIZ eszközök hogyan hatnak a fiziológiai funkciók szabályozási mechanizmusaira. E mechanizmusok tevékenysége, mint ismeretes, az információ fogadásának, feldolgozásának és továbbításának folyamatán alapul. Mivel a diszreguláció formájában jelentkező információeltolódások megelőzik az energia- és anyagcserezavarok kialakulását, ezek megszüntetése a preventív medicina legfontosabb célja. A prenosológiai diagnosztika, mint a prevenciós medicina egyik szekciója a normál és kóros állapotok határán lévő funkcionális állapotok felmérésével foglalkozik. A prenosológiai állapotok az információcsere szintjén alakulnak ki, és a szervezet szabályozási folyamatainak megsértésével járnak. Megelőzik a premorbid és kóros állapotokat, amelyek energia-anyagcsere zavarokon alapulnak. A prenosológiai állapotok felismerésének és értékelésének egyik módszere a pulzusszám variabilitás elemzése. A szívritmus-variabilitás (HRV) elemzése hazánkban és külföldön egyaránt elterjedt. Az autonóm idegrendszer állapotának és a szervezet stresszes behatások alatti általános adaptív reakciójának felmérésére szolgál. A HRV értékelése a homeosztázist fenntartó és a szervezetet a környezeti feltételekhez alkalmazkodó szabályozó rendszerek tevékenységének eredményeként a szív- és érrendszer koncepcióján alapul, mint az egész szervezet adaptív reakcióinak indikátora. Ez a koncepció több mint negyed évszázaddal ezelőtt nyert alátámasztást az űrgyógyászatban. Hazánkban az 1960-as és 1970-es években kiterjedt kutatásokat végeztek a HRV elemzésével a kardiológiában, a sebészetben, a vajúdás- és sportélettanban, valamint a kísérleti élettanban, aminek köszönhetően megértették az autonóm egyensúlyi mutatók jelentőségét a nem specifikus kórképek értékelésében. adaptív reakciókat alakítottak ki különféle stressztényezők hatására. E munka célja az volt, hogy megvizsgálja a HRV változásainak kimutatásának lehetőségét a szervezetre gyakorolt biorezonancia hatások hatására. Arról beszélünk, hogy a szervezet információs szintjén bekövetkező változások tényét megállapítjuk, amikor az emberi biomező jellemzői megváltoznak. Kutatásmódszertan A kutatást a moszkvai régióbeli Orekhovo-Zuyevo 14. számú iskolájában végzett tömeges vizsgálatok során végezték. A vizsgálatban 28 személy vett részt: gyerekek, szüleik és tanáraik. A vizsgáltak életkora 10-50 év. Nem volt különösebb válogatás. Minden résztvevő önkéntes hozzájárulását adta. A technika abból állt, hogy a pulzusszám kezdeti rögzítése után minden páciens 20-30 percig viselte a KIT-4 készüléket, majd a pulzusszámot újra rögzítették. A KIT-4 készülékről nem kaptak részletes tájékoztatást a betegek. Az eszközök három változatát vizsgálták: kék (10 fő), sárga (8) és rózsaszín (10). A tanulmányokat az Orosz Föderáció Egészségügyi Minisztériuma által az általános orvosi gyakorlatban történő használatra ajánlott "Varicard 1.4" hardver-szoftver komplexum segítségével végezték. A komplexum biztosítja az elektrokardiogram regisztrálását, az R-hullámok felismerését és az RR-intervallumok időtartamának meghatározását. A kardio intervallumok dinamikus tartományának megfelelően 50 különböző mutatót számítanak ki statisztikai, korrelációs és spektrális elemzési módszerekkel. Fontos megjegyezni, hogy az EKG-felvétel minőségellenőrzésével egyidejűleg megfigyelhető a kardiointervalogram - az RR-intervallumok dinamikus sorozata - kialakításának folyamata. A kardiointervallumok dinamikus sorozatának elemzése eredményeként az eloszlási görbe (hisztogram vagy variációs pulzogram), korrelációs ritmus (szórás), autokorrelációs és spektrális függvények grafikonjai nyerhetők. Ezen adatok alapján kiszámítottuk a HRV indikátorokat, amelyek az autonóm idegrendszer szimpatikus és paraszimpatikus részlegeinek állapotát, a szubkortikális kardiovaszkuláris központ állapotát és a szabályozó mechanizmus egyes kapcsolatait jellemzik. A kapott paraméterek fiziológiai értelmezése a modern irodalmi adatokon és saját kutatásaink tapasztalatain alapult. Kutatási eredmények és megbeszélés Mindenekelőtt meg kell jegyezni, hogy a kezdeti állapot mutatói a különböző csoportokban nem egyértelműek voltak. Az alanyok véletlenszerű kiválasztása oda vezetett, hogy a „kék” csoportban voltak a legkevésbé kifejezett stresszháttérrel rendelkező személyek, pl. viszonylag normális autonóm egyensúly mellett. A „sárga” és a „rózsaszín” csoportba szignifikáns kezdeti stresszháttérrel rendelkező betegek kerültek, ami megnövekedett pulzusszámban (87 és 93 ütés/perc) és a szabályozórendszerek magas kezdeti feszültségi indexében (261 és 217) nyilvánult meg. a norma 150 egység. Tekintsük a HRV mutató változásának jellemzőit a különböző csoportokban. A pulzusszám minden csoportban csökkent a biorezonancia információ és az energiavédelem hatására. Ez a csökkenés különösen a "rózsaszín" csoportban volt szembetűnő. Ugyanebben a csoportban a teljes szívfrekvencia-variabilitás is jelentősen (35%-kal) nőtt. A „rózsaszín” csoportban az autonóm idegrendszer (ANS) paraszimpatikus részlegének aktivitási mutatói is jelentősen emelkedtek (44 és 90%-kal). A legnagyobb mértékben az ANS szimpatikus részlegének aktivitása csökkent ugyanebben a csoportban. Az autonóm egyensúlyban megfigyelt változások összefüggésbe hozhatók a legmagasabb kezdeti stresszszinttel, amely a KIT-4 eszköz hatására annak legszembetűnőbb csökkenéséhez vezetett. Tekintsük most a mutatók változásait, amelyek tükrözhetik a különböző típusú eszközök befolyásának sajátosságait a szervezet információs folyamataira. Itt mindenekelőtt ki kell emelni a többirányú változásokat a különböző csoportokban. Mindenekelőtt ez a centralizáció mutatója, amely az autonóm és a központi kormányzati szintek arányát jellemzi. A „kék” csoportban ennek a mutatónak az értéke csökken, a „rózsaszín” csoportban növekszik. Az ilyen dinamika a „rózsaszín” csoportban a magasabb szintű kontroll – magasabb szintű autonóm központok és az agykéreg – szabályozási folyamatba való bevonásának eredményeként értelmezhető. Ennek az értelmezésnek az az oka, hogy ebben a csoportban megnő a lassú és szuperlassú pulzus-oszcilláció ereje, míg a „kék” csoportban csökken. Ezért feltételesen azt mondhatjuk, hogy a „kék” csoport nagyobb mértékben reagál a szubkortikális idegközpontok szintjén bekövetkező szabályozási változásokra, a „rózsaszín” pedig magasabb szintek aktiválásával. A „kék” csoportban a szubkortikális kardiovaszkuláris központ elemei közötti kapcsolat észrevehetően növekszik, ezt bizonyítja a CVR index legjelentősebb növekedése ebben a csoportban (több mint 2-szer). A „sárga” csoport reakcióinak sajátosságai a következők: a) az aritmiák arányának éles csökkenése; b) a szívritmus vazomotoros hullámainak relatív erejének kifejezett csökkenése; c) a szubkortikális idegközpontok aktivitásának jelentősebb csökkenése, mint más csoportokban. Mindezek a változások jelezhetik a sárga KIT "a domináns hatását az értónus-szabályozó rendszerre. Tehát a vizsgálatok eredményei azt mutatták, hogy az olyan eszközök, mint a KIT-4 az egyéni biorezonancia információs és az energiavédelem érdekében, nyilvánvalóan változásokat okoznak a szervezetben zajló információs folyamatokban az autonóm egyensúly megváltozása és az autonóm szabályozási mechanizmusok különböző láncszemeinek aktivitásának megváltozása formájában.Általában a CIT normalizálja az autonóm egyensúlyt, csökkenti a szimpatikus részleg aktivitását. Ezek a hatások egyénileg az autonóm egyensúly kezdeti szintje határozza meg. annál nagyobb az ANS szimpatikus részlegének kezdeti aktivitása. A különböző típusú CIT hatásának sajátosságait illetően itt csak a legelőzetesebb megfontolások tehetők a mai kutatások elégtelensége miatt. A „kék” CIT láthatóan elsősorban a szegmentális autonóm szabályozási mechanizmusokat érinti. szinten, azaz a szubkortikális kardiovaszkuláris központhoz kapcsolódó rendszerszabályozásra.Itt közvetlen hatás van az autonóm szabályozás mechanizmusára, az autonóm egyensúly fenntartásával összefüggő információs folyamatokra.A „sárga” CIT differenciáltabban hat az érrendszeri kapcsolatra szabályozás, a vazomotoros szubkortikális központon és azon keresztül a vérkeringés szabályozásán. A "Rózsaszín" KIT nagy valószínűséggel az autonóm szabályozás kérgi-szubkortikális szintjeit, magasabb autonóm centrumokat érinti. A táblázat összefoglalja a vizsgálatok eredményeit Az adatok A kapott eredményeket összehasonlítjuk a KIT eszközök fejlesztőinek ajánlásaival (lásd 2, 20. oldal). táblázat szerint eredményeink bizonyos mértékig egybeesnek ezekkel az ajánlásokkal, vagy semmi esetre sem mondanak ellent nekik. A KIT eszközök védelmi tulajdonságainak vizsgálatának eredményeiA hangszer típusa |
A hatás tervezett tárgya |
|
“kék" |
Az autonóm szabályozás szegmentális szintje (a medulla oblongata kardiovaszkuláris központjának szintje) |
Általános erősítő hatás biztosítása, amely megfelel az autonóm szabályozás fő mechanizmusára gyakorolt hatásnak. |
"Sárga" |
A vaszkuláris tónus autonóm szabályozása |
Az információcsere intenzívebbé tétele - az információs folyamatok normalizálása a szív- és érrendszeri szabályozásért felelős központokban |
"Rózsaszín" |
Az autonóm szabályozás szuprasszegmentális szintje (magasabb autonóm központok, agykéreg) |
Az interperszonális kommunikáció problémáinak kiküszöbölése - az agykéregre és az érzelmi háttérért és mentális tevékenységért felelős magasabb autonóm központokra gyakorolt hatás |
• Akimov A.E., Shipov G.I. Torziós mezők és kísérleti megnyilvánulásaik Tudat és fizikai. valóság. 1996, 1. kötet, 3. sz.
• Energetikai információcsere és emberi egészség. Bevezetés a kreatív pszichurgiába - M .: Laboratory Infotech, 1999.
• Energetikai információcsere és emberi egészség. A konferencia anyaga 99/10/23 - M.: Laboratory Infotech, 1999.
• Baevsky R.M., Kaznacheev V.P. Prenosológiai diagnosztika - BME, M., 1978, p. 252-255.
• Baevsky R.M. Előrejelzési állapotok a norma és a patológia határán. - M., 1979.
• Baevsky R.M. Tudományos és elméleti alapok a szívfrekvencia variabilitás elemzésének alkalmazásához a szervezet szabályozó kapcsolataiban fennálló feszültség mértékének felmérésére. Számítógépes elektrokardiográfia a századfordulón. Nemzetközi Szimpózium 1999. április 27-30. - M., 1999.
• Parin V.V., Baevsky R.M., Volkov Yu.N., Gazenko O.G. Űrkardiológia.– L.: Orvostudomány, 1967.
• Baevsky R.M., Kirillov O.I., Kletskin S.Z. A pulzusszám matematikai elemzése stressz alatt.- M., 1984.
• Semenov Yu.N., Baevsky R.M. Hardver-szoftver komplex "Varicard" a pulzusszám változékonyságának elemzésére és fejlesztési kilátásaira. Számítógépes elektrokardiográfia a századfordulón. Nemzetközi Szimpózium 1999. április 27-30. - M., 1999.
• Rawenwaaij - Arts , C . M. A , Kallee , L . A, Hopman J. C. M. et al. Szívritmus-variabilitás (Review), Annals of Intern. Med, 1993: 118. p. 436-44.
• A pulzusszám változékonysága. Mérési, fiziológiai értelmezési és klinikai felhasználási szabványok/Circulation, 93: 1043-1065, 1996.
• Baevsky R.M., Berseneva A.P. A szervezet alkalmazkodóképességének és a betegségek kialakulásának kockázatának értékelése - M .: Medicina, 1997.