Mokslui imlios gamybos plėtros šiuolaikinėje Rusijos ekonomikoje problemos. Internetinis mokslinių ir praktinių konferencijų šaltinis Mokslui imlios gamybos plėtros perspektyvos Rusijos Federacijoje

Šiuolaikiniame pasaulyje iš naujo kyla susidomėjimas mokslo ir technologinio faktoriaus vaidmens ekonomikos vystymosi procese supratimu ir įvertinimu. Tai visų pirma lemia sparti pastarojo šimtmečio mokslo raida, o visų pirma – informacinės revoliucijos, iš esmės pakeitusios šiuolaikinės ekonomikos veidą, plitimas, suaktyvėjusi pasaulinė konkurencija mokslo rinkose. intensyvūs produktai, netolygūs ekonomikos augimo tempai atskirose šalyse ir kt. Ekspertų vertinimu, tokiose pramoninėse šalyse kaip JAV ar Japonija 75-85% BVP augimas pasiekiamas per mokslo ir technikos sferą, pagrindinių gamybos veiksnių intelektualizavimą.

Šiandien labiau nei bet kada anksčiau intelektiniai ištekliai, kartu su teritorija, gyventojais, žemės gelmių turtais, išteklius tausojančiomis ir aplinką tausojančiomis diversifikuotos pramonės technologijomis sudaro potencialą ekonomikos augimui, lemia gyvenimo lygį, pirmauja pasaulyje, yra šalies ekonominės galios strateginio lygio, jos nacionalinio statuso rodiklis. Neatsitiktinai iki XX amžiaus pabaigos MTEP išlaidos pasaulyje pasiekė milžinišką sumą.

Atsižvelgiant į pastarojo šimtmečio mokslo ir technologijų pažangos raidos dinamiką ir jos tikslinę orientaciją išsivysčiusiose šalyse, galima išskirti kelis šio proceso etapus. Taigi pirmajame etape (40–50 m.) pirmiausia buvo siekiama sukurti ginklų sistemas, užtikrinti karinį-techninį pranašumą. Antrajame etape (60-80 m.) šis tikslas nebuvo pašalintas, tačiau prie jo buvo pridėta kokybiškai nauja užduotis - užtikrinti stabilius ekonomikos augimo tempus, didinti pagrindinių pramonės šakų konkurencingumą pasaulyje. Šiame etape lemiamas tampa mokslo ir technologijų pažangos veiksnio indėlis, jo vertė didesnė už kapitalo, žemės ir darbo sąnaudų indėlį. Trečiajam, šiuolaikiniam etapui būdinga tai, kad išsivysčiusios šalys pradėjo kelti ir spręsti aibę naujų, daugiausia socialinių ir ekonominių uždavinių, reikalaujančių mokslo ir technologijų politikos prioritetų perkėlimo į informacinių paslaugų, medicinos, ekologijos ir kitus aspektus. tvarų augimą ir gyvenimo kokybės gerinimą.

Išaugusią mokslinio ir technologinio veiksnio svarbą užtikrinant ekonomikos augimą XX amžiaus antroje pusėje patvirtina visų pirma pasaulio patirtis. Šiandien žinoma daug šalių, kurios per trumpą savo ekonominio vystymosi laikotarpį pasiekė gana aukštus ekonomikos augimo tempus: 7-10% per metus. Tuo tarpu tik nedaugelis pasižymėjo tokia ekonomikos dinamika vidutiniu laikotarpiu, o juo labiau – ilgalaikėje perspektyvoje. Tačiau būtent šie keli rėmėsi didėjančia mokslinio ir technologinio veiksnio svarba ekonomikos vystymuisi. Užtenka prisiminti vadinamąjį Vakarų Vokietijos ir Japonijos „ekonominį stebuklą“, pasižymintį tuo, kad tvariai aukšti ekonomikos augimo tempai išliko beveik 25–30 metų.

Be to, japonų tyrinėtojai K. Hashimoto ir A. Minoue pažymi, kad, pradedant nuo 60 m. Makro lygmeniu 54% Japonijos BVP augimą užtikrino mokslo ir technologijų pasiekimų diegimas. Japonijai 1960–1995 m. pasižymėjo didele išlaidų mokslui BVP dalimi, kuri išaugo nuo 1,11 iki 2,98 proc. Išlaidų mokslui dalis valstybės biudžete šiuo laikotarpiu siekė 3,5-4%.3 To, kad ekonomikos augimas glaudžiai koreliuoja su mokslo ir technologijų plėtros procesu, pavyzdys yra „Azijos tigrai“. Pietų Korėja, Taivanas, Singapūras, Honkongas BVP mokslo intensyvumą padidino pusantro-du kartus ir priartėjo prie Europos šalių rodiklių, o Pietų Korėja jau pasiekė amerikietišką lygį.

90-ųjų viduryje. kai kurios naujai išsivysčiusios pramoninės šalys gerokai aplenkė ekonomiškai išsivysčiusias šalis pagal išlaidų MTEP augimą. Taivanas yra neabejotinas lyderis. Jos išlaidos moksliniams tyrimams ir plėtrai per šį laikotarpį realiąja prasme išaugo 17 % per metus. Antroje vietoje – Korėja (augimas 12 proc.). Per šį laikotarpį išlaidos MTEP Prancūzijoje ir Vokietijoje augo 2% per metus, JAV – 0,6%.

Pastarąjį dešimtmetį Kinija gali būti ekonomikos augimo pavyzdžiu dėl naujų ir aukštųjų technologijų plėtros. Šiuo tikslu buvo sukurta Šendženo ekonominė zona. Aukštųjų technologijų produktų procentas bendrajame pramonės produkte padidėjo nuo 8,1% iki 35,4%. Atsižvelgiant į minėtų šalių patirtį, ypač pažymėtina, kad tvarus ekonomikos augimo potencialas šiose šalyse susiformavo atnaujinant ūkio struktūrinę ir technologinę bazę, pereinant prie aukštesnių technologinių struktūrų.

Šiandien naujų žinių gavimas yra brangi viešoji gėrybė, nes dabartinio mokslo ir technologijų revoliucijos etapo ypatumas yra tas, kad kyla sudėtingų mokslo ir technikos problemų, kurių plėtra siejama su brangiais projektais. Technologinių pokyčių rezultatai ne visada nuspėjami. Be to, ryšys tarp papildomų sąnaudų naujų žinių įgijimui ir galutinių rezultatų, lemiančių šių žinių panaudojimo efektą, nėra aiškus.

Esant tokioms sąlygoms, daugeliui šalių itin aktualus tampa uždavinys rasti pagrįstą atsakymą į klausimą: koks MTEP finansavimo lygis gali būti laikomas optimaliu šalies ūkio plėtrai ir sėkmingai atskirų įmonių ūkinei veiklai. Tai turi didelę praktinę reikšmę ribotų investavimo galimybių sąlygomis tiek atskiroms valstybėms, tiek atskiroms įmonėms. Kyla dar vienas klausimas: ar galima mokslui išleistas lėšas su didesne socialine nauda ir grąža panaudoti kažkokiems kitiems tikslams.

Remiantis vienu tyrimu, tik 5 % visų išlaidų moksliniams tyrimams ir plėtrai galiausiai lemia nauji produktai, kurie yra sėkmingi produktų rinkoje. Naujausiais duomenimis, apie 10% firmų sukurtų naujų produktų ir technologijų yra pagrįsti naujausiais fundamentinių tyrimų rezultatais. Skaičiuojama, kad JAV privačių pramonės įmonių investicijų į MTEP grąžos norma svyravo nuo 3 iki 54 proc., o pramonės lygiu – nuo ​​0 iki 36 proc. Vidutiniškai metinė privačių investicijų į MTEP grąža yra 20–30%.

Šiuo metu pasaulinėje praktikoje tezė apie naujų žinių kaupimo svarbą sėkmingam atskirų ūkio šakų ir visos visuomenės ekonominiam vystymuisi iš esmės nekelia rimtų prieštaravimų. Tai patvirtina šiuolaikinės civilizacijos istorinė patirtis. Tačiau šiandien makroekonomikos teorijoje nėra vienareikšmių kiekybinių kriterijų, leidžiančių integruotai įvertinti mokslinį ir techninį potencialą ir palyginti mokslinių rezultatų vertę. Dar sunkiau atsekti priežasčių ir pasekmių ryšius tarp naujų žinių įgijimo ir ekonomikos augimo rodiklių, nes bet kurią ekonominę sistemą veikia daugybė nevienalyčių, bet dažnai tarpusavyje susijusių veiksnių.

Vis didėjanti mokslinio ir technologinio veiksnio įtaka šalių ekonominiam vystymuisi skatina ekonomistus ieškoti rakto į šių procesų teorinį pagrindimą ir modeliavimą, leidžiantį įvertinti ir numatyti atskirų technologinės pažangos komponentų reikšmę. ekonominėje dinamikoje.

Pastarojo šimtmečio mokslo ir aukštųjų technologijų ekonominių problemų tyrimas buvo skirtas daugeliui užsienio ir šalies autorių darbų. Po esminių I. Schumpeterio ir N. N. darbų. Kondratjevas pradėjo tyrinėti mokslo ir technologijų pažangos indėlį į ekonomikos augimą. 1956 metais amerikiečių mokslininko M. Abramowitzo straipsnyje įtaka bendrojo produkto augimui buvo pažymėta ne tik materialaus kapitalo ir darbo, bet ir kito faktoriaus – nematerialaus, įkūnijančio mokslo ir technikos pažangą. Po jo sekė kitų žinomų ekonomistų J. Tinbergeno, R. Solowo, Z. Harrodo, J. Hickso, E. Mansfieldo, C. Grilicheso darbai.

Šių autorių darbuose buvo atlikti įvairūs tyrimai trijų faktorių neoklasikinio augimo modelių, kurių gamybos funkcija forma Y(t)=, rėmuose. Naudodami, kaip taisyklė, statistinį JAV vystymosi dinamikos rodiklių masyvą skirtingais laikotarpiais, autoriams pavyko gauti nesutampančius, bet visada gana aukštus mokslo ir technologijų pažangos indėlio į ekonomikos augimą įverčius. Taigi trečiojo apibendrinto veiksnio, kuris pirmiausia apima mokslo ir technologijų pažangą, neatsižvelgiant į darbo ir kapitalo kokybės gerinimo patikslinimus, indėlis statistinėse eilutėse svyravo nuo 30 % 1909–1929 m. iki 78% 1929-1959 m ir 69% 1948-1957 m. Tai parodė svarbų technologinės pažangos vaidmenį šiuolaikinėje ekonomikoje.

Tačiau neoklasikinių modelių silpnumas pasireiškė tuo, kad pati mokslo ir technologijų pažanga juose buvo laikoma savotišku kolektyviniu gamybos funkcijos argumentu, jungiančiu visus gamybos veiksnius, išskyrus darbą ir kapitalą. Dauguma konstruotų teorinių modelių apsiribojo prielaida, kad technologinė pažanga priklauso tik nuo laiko ir yra tikrai silpnai susijusi su procesais pačios modeliuojamos ekonominės sistemos viduje.

Visų pirma iš neoklasikinių modelių išplaukė, kad visos šalys, gavusios vienodas galimybes naudotis moderniomis technologijomis, turėtų turėti pusiausvyros augimo trajektoriją, konverguojančius darbo našumo augimo tempus (žinoma, pakoreguotus atsižvelgiant į pradinių sąlygų, gyventojų skaičiaus augimo tempų, kapitalo santaupų skirtumus). normos ir veiksniai, kurie išeina už modeliuojamų ekonominių procesų ribų). Tačiau, kaip pripažįsta Solow, apie tokią situaciją galima kalbėti tik apie labiausiai išsivysčiusias šalis ir ji yra netinkama lyginant su Lotynų Amerikos šalimis, Afrika ir dauguma Azijos šalių.

Ši aplinkybė paskatino pereiti prie ekonomikos augimo modelių, pagrįstų žmogiškojo kapitalo kaupimo idėja, kūrimo, kai mokslo ir technologijų pažanga laikoma endogeniniu procesu. Šie modeliai interpretuoja vykstančius technologinius pokyčius, atsirandančius dėl ūkio subjektų, kurie siekia maksimaliai padidinti savo pelną per pakankamai ilgą laiką, MTEP.

Svarbus teorinis lūžis šia kryptimi įvyko devintojo dešimtmečio viduryje. P. Romeris, R. Lucasas, F. Aghionas ir P. Howittas, J. Grossmanas ir E. Helpmanas bei daugelis kitų jų pasekėjų taikė naujus ekonomikos augimo modelių kūrimo būdus, kurie suteikia galimybę generuoti tiriamoje makrosistemoje. (endogeniniai) technologiniai pokyčiai. Dėl to sumodeliuota sistema gauna papildomų impulsų augimui esant vienodam tradicinių gamybos veiksnių – darbo ir kapitalo – sąnaudų santykiui. Bendriausia forma tai atsitinka dėl žmogiškojo kapitalo kaupimo, kuris skatina gamybos masto ekonomiją.

Naujieji modeliai leido formalizuoti ryšį tarp ekonomikos augimo mechanizmų ir naujų žinių gavimo bei kaupimo procesų, kurios vėliau suprantamos intuityviai ir todėl lengvai priimamos konceptualiu lygmeniu, o vėliau materializuojamos technologinėse naujovėse. Kartu jie vedė savo autorius prie daugybės toli siekiančių prielaidų dėl pastebėtų atskirų šalių ekonomikos augimo tempų skirtumų priežasčių, įvairių valstybės mokslo, technikos ir pramonės politikos krypčių efektyvumo, globalizacijos procesų poveikio. , tarptautinė integracija ir prekyba dėl ekonomikos augimo tempų.

Visų pirma, P. Romerio darbuose siūlomas modelis atskleidžia makroekonominę mokslo funkciją: ekonomikos augimo tempas tiesiogiai priklauso nuo žmogiškojo kapitalo kiekio, sutelkto naujų žinių gavimo srityje. Ir tai iš tikrųjų reiškia, kad MTEP daro įtaką ekonomikai ne tik tiesiogiai per naujas taikomas idėjas ir pokyčius. Pats jo egzistavimas yra būtina šio modelio ekonomikos augimo sąlyga, nes jis numato .

Mokslo ir švietimo kaštų augimo aplenkimo procesas materialinės gamybos struktūroje atsispindi ekonomikos sektorių „mokslo intensyvumo“ sampratoje. Bendruoju atveju bet kurios gamybos ar pramonės gaminiai vadinami F pajėgumu, jei F veiksnio kaštų dalis jo vertėje yra didesnė už vidutinę panašių kaštų dalį kitų pramonės šakų ar ūkio sektorių produkcijos savikainoje. .

mokslui imlių produktų rinka

Siųsti savo gerą darbą žinių bazėje yra paprasta. Naudokite žemiau esančią formą

Studentai, magistrantai, jaunieji mokslininkai, kurie naudojasi žinių baze savo studijose ir darbe, bus jums labai dėkingi.

Publikuotas http://www.allbest.ru/

Įvadas

1 skyrius. Žinioms imlių pramonės šakų vaidmuo šiuolaikinėje ekonomikoje

1.1. Mokslo ir technologijų pažanga kaip ekonomikos augimo veiksnys: teoriniai požiūriai

1.2 Mokslui imlių produktų ir paslaugų rinkos formavimas

2 skyrius. Mokslui imlaus verslo plėtros Rusijoje problemos ir perspektyvos

2.1 Rusijos pramonės žinioms imlaus sektoriaus apibrėžimas

2.2 Kai kurios žinioms imlios gamybos perspektyvos

Išvada

Naudotos literatūros sąrašas

ĮVADAS

Dabartinė pasaulio ekonomikos raidos stadija pasižymi spartėjančiu mokslo ir technologijų pažangos tempu bei vis didėjančiu pagrindinių gamybos veiksnių intelektualizavimu. Intensyvūs jomis pagrįstų naujų technologijų tyrimai ir kūrimas, patekimas į pasaulio rinkas su jomis ir tarptautinės integracijos plėtra mokslo ir pramonės srityje besiformuojančioje pasaulio ekonomikoje iš tikrųjų jau tapo strateginiu pirmaujančių išsivysčiusių šalių ekonomikos augimo modeliu. .

Šiuo metu pažangios ar patobulintos technologijos, įranga ir kiti produktai, kuriuose yra naujų žinių ar sprendimų, šiose šalyse sudaro 70–85% bendrojo vidaus produkto augimo. Jie sutelkia daugiau nei 90% pasaulio mokslo potencialo ir kontroliuoja 80% pasaulinės aukštųjų technologijų rinkos.

Šiandien dominuojanti penktoji technologinė tvarka, kurios tvaraus augimo riba pasieks antrąjį šio amžiaus dešimtmetį, jau keičiama kitos technologinės tvarkos reprodukcijos sistema, kurios greičiausiai pagrindiniai veiksniai bus biotechnologijos, dirbtinio intelekto sistemos, pasauliniai informaciniai tinklai ir integruotos didelės spartos transporto sistemos. Technologijų pažanga lems tolesnę ekonomikos globalizaciją, vienos pasaulinės prekių, kapitalo ir darbo rinkos formavimąsi. Kartu su technologijų kartų kaita formuojasi ir lyginamieji pranašumai, nulemsiantys XXI amžiaus vidurio geopolitinę konkurenciją. Tai atveria galimybę tapti būsimojo technologinio proveržio dalyvėmis šalims, siekiančioms prisijungti prie pasaulio mokslo ir technologijų pažangos lyderių gretų.

Lygiai taip pat tokia galimybė atsiveria ir Rusijai, kuri, atsigaudama po paskutinio dešimtmečio visiško ekonomikos, mokslo ir technologijų žlugimo, susiduria su lemtingo pasirinkimo poreikiu: arba įtraukiama į globalizacijos procesą, ir užima stiprią poziciją joje, pagrįstą mokslo ir technologijų pažangos bei aukštųjų technologijų naudojimu, arba ji ir toliau stengsis išlaikyti savo kuklų egzistavimą daugiausia iš pajamų iš gamtos išteklių eksporto, tapdama vis labiau priklausoma nuo Vakarų rinkų ir technologijų. .

Jeigu Rusija tikrai ketina tapti aktyvia pasaulinių technologinių transformacijų dalyve, tai trumpiausias kelias šiam tikslui pasiekti – greitai atkurti mokslui imlų pramonės sektorių, kaip perspektyviausią šalies darnios plėtros ir jos ekonominio saugumo pagrindą ateityje. Jai strategiškai svarbus yra išsikelto tikslo įgyvendinimo galimybių bei galimo globalizacijos ir internacionalizacijos tendencijų projektavimo mokslo ir technologijų srityje pobūdis į Rusiją, o tai lemia temos aktualumą teoriniu ir praktiniu požiūriu. .

Darbo tikslas – ištirti mokslui imlios gamybos plėtros Rusijoje problemas.

1) atskleisti žinioms imlių pramonės šakų vaidmenį šiuolaikinėje ekonomikoje;

2) ištirti mokslui imlaus verslo plėtros problemas ir perspektyvas Rusijoje.

1 SKYRIUS. MOKSLINĖS PRAMONĖS VAIDMUO ŠIUOLAIKINĖJE EKONOMIKOJE

1.1 Mokslo ir technologijų pažanga kaip ekonomikos veiksnysaugimas: teoriniai požiūriai

Šiuolaikiniame pasaulyje iš naujo kyla susidomėjimas mokslo ir technologinio faktoriaus vaidmens ekonomikos vystymosi procese supratimu ir įvertinimu. Tai visų pirma lemia sparti pastarojo šimtmečio mokslo raida, o visų pirma – informacinės revoliucijos, iš esmės pakeitusios šiuolaikinės ekonomikos veidą, plitimas, suaktyvėjusi pasaulinė konkurencija mokslo rinkose. intensyvūs produktai, netolygūs ekonomikos augimo tempai atskirose šalyse ir kt. Ekspertų vertinimu, tokiose pramoninėse šalyse kaip JAV ar Japonija 75-85% BVP augimas pasiekiamas per mokslo ir technikos sferą, pagrindinių gamybos veiksnių intelektualizavimą.

Šiandien labiau nei bet kada anksčiau intelektiniai ištekliai, kartu su teritorija, gyventojais, žemės gelmių turtais, išteklius tausojančiomis ir aplinką tausojančiomis diversifikuotos pramonės technologijomis sudaro potencialą ekonomikos augimui, lemia gyvenimo lygį, pirmauja pasaulyje, yra šalies ekonominės galios strateginio lygio, jos nacionalinio statuso rodiklis. Neatsitiktinai iki XX amžiaus pabaigos MTEP išlaidos pasaulyje pasiekė milžinišką sumą.

Atsižvelgiant į pastarojo šimtmečio mokslo ir technologijų pažangos raidos dinamiką ir jos tikslinę orientaciją išsivysčiusiose šalyse, galima išskirti kelis šio proceso etapus. Taigi pirmajame etape (40–50 m.) pirmiausia buvo siekiama sukurti ginklų sistemas, užtikrinti karinį-techninį pranašumą. Antrajame etape (60-80 m.) šis tikslas nebuvo pašalintas, tačiau prie jo buvo pridėta kokybiškai nauja užduotis - užtikrinti stabilius ekonomikos augimo tempus, didinti pagrindinių pramonės šakų konkurencingumą pasaulyje. Šiame etape lemiamas tampa mokslo ir technologijų pažangos veiksnio indėlis, jo vertė didesnė už kapitalo, žemės ir darbo sąnaudų indėlį. Trečiajam, šiuolaikiniam etapui būdinga tai, kad išsivysčiusios šalys pradėjo kelti ir spręsti aibę naujų, daugiausia socialinių ir ekonominių uždavinių, reikalaujančių mokslo ir technologijų politikos prioritetų perkėlimo į informacinių paslaugų, medicinos, ekologijos ir kitus aspektus. tvarų augimą ir gyvenimo kokybės gerinimą.

Išaugusią mokslinio ir technologinio veiksnio svarbą užtikrinant ekonomikos augimą XX amžiaus antroje pusėje patvirtina visų pirma pasaulio patirtis. Šiandien žinoma daug šalių, kurios per trumpą savo ekonominio vystymosi laikotarpį pasiekė gana aukštus ekonomikos augimo tempus: 7-10% per metus. Tuo tarpu tik nedaugelis pasižymėjo tokia ekonomikos dinamika vidutiniu laikotarpiu, o juo labiau – ilgalaikėje perspektyvoje. Tačiau būtent šie keli rėmėsi didėjančia mokslinio ir technologinio veiksnio svarba ekonomikos vystymuisi. Užtenka prisiminti vadinamąjį Vakarų Vokietijos ir Japonijos „ekonominį stebuklą“, pasižymintį tuo, kad tvariai aukšti ekonomikos augimo tempai išliko beveik 25–30 metų.

Be to, japonų tyrinėtojai K. Hashimoto ir A. Minoue pažymi, kad, pradedant nuo 60 m. Makro lygmeniu 54% Japonijos BVP augimą užtikrino mokslo ir technologijų pasiekimų diegimas. Japonijai 1960–1995 m. pasižymėjo didele išlaidų mokslui BVP dalimi, kuri išaugo nuo 1,11 iki 2,98 proc. Išlaidų mokslui dalis valstybės biudžete šiuo laikotarpiu siekė 3,5-4%.3 To, kad ekonomikos augimas glaudžiai koreliuoja su mokslo ir technologijų plėtros procesu, pavyzdys yra „Azijos tigrai“. Pietų Korėja, Taivanas, Singapūras, Honkongas BVP mokslo intensyvumą padidino pusantro-du kartus ir priartėjo prie Europos šalių rodiklių, o Pietų Korėja jau pasiekė amerikietišką lygį.

90-ųjų viduryje. kai kurios naujai išsivysčiusios pramoninės šalys gerokai aplenkė ekonomiškai išsivysčiusias šalis pagal išlaidų MTEP augimą. Taivanas yra neabejotinas lyderis. Jos išlaidos moksliniams tyrimams ir plėtrai per šį laikotarpį realiąja prasme išaugo 17 % per metus. Antroje vietoje – Korėja (augimas 12 proc.). Per šį laikotarpį išlaidos MTEP Prancūzijoje ir Vokietijoje augo 2% per metus, JAV – 0,6%.

Pastarąjį dešimtmetį Kinija gali būti ekonomikos augimo pavyzdžiu dėl naujų ir aukštųjų technologijų plėtros. Šiuo tikslu buvo sukurta Šendženo ekonominė zona. Aukštųjų technologijų produktų procentas bendrajame pramonės produkte padidėjo nuo 8,1% iki 35,4%. Atsižvelgiant į minėtų šalių patirtį, ypač pažymėtina, kad tvarus ekonomikos augimo potencialas šiose šalyse susiformavo atnaujinant ūkio struktūrinę ir technologinę bazę, pereinant prie aukštesnių technologinių struktūrų.

Šiandien naujų žinių gavimas yra brangi viešoji gėrybė, nes dabartinio mokslo ir technologijų revoliucijos etapo ypatumas yra tas, kad kyla sudėtingų mokslo ir technikos problemų, kurių plėtra siejama su brangiais projektais. Technologinių pokyčių rezultatai ne visada nuspėjami. Be to, ryšys tarp papildomų sąnaudų naujų žinių įgijimui ir galutinių rezultatų, lemiančių šių žinių panaudojimo efektą, nėra aiškus.

Esant tokioms sąlygoms, daugeliui šalių itin aktualus tampa uždavinys rasti pagrįstą atsakymą į klausimą: koks MTEP finansavimo lygis gali būti laikomas optimaliu šalies ūkio plėtrai ir sėkmingai atskirų įmonių ūkinei veiklai. Tai turi didelę praktinę reikšmę ribotų investavimo galimybių sąlygomis tiek atskiroms valstybėms, tiek atskiroms įmonėms. Kyla dar vienas klausimas: ar galima mokslui išleistas lėšas su didesne socialine nauda ir grąža panaudoti kažkokiems kitiems tikslams.

Remiantis vienu tyrimu, tik 5 % visų išlaidų moksliniams tyrimams ir plėtrai galiausiai lemia nauji produktai, kurie yra sėkmingi produktų rinkoje. Naujausiais duomenimis, apie 10% firmų sukurtų naujų produktų ir technologijų yra pagrįsti naujausiais fundamentinių tyrimų rezultatais. Skaičiuojama, kad JAV privačių pramonės įmonių investicijų į MTEP grąžos norma svyravo nuo 3 iki 54 proc., o pramonės lygiu – nuo ​​0 iki 36 proc. Vidutiniškai metinė privačių investicijų į MTEP grąža yra 20–30%.

Šiuo metu pasaulinėje praktikoje tezė apie naujų žinių kaupimo svarbą sėkmingam atskirų ūkio šakų ir visos visuomenės ekonominiam vystymuisi iš esmės nekelia rimtų prieštaravimų. Tai patvirtina šiuolaikinės civilizacijos istorinė patirtis. Tačiau šiandien makroekonomikos teorijoje nėra vienareikšmių kiekybinių kriterijų, leidžiančių integruotai įvertinti mokslinį ir techninį potencialą ir palyginti mokslinių rezultatų vertę. Dar sunkiau atsekti priežasčių ir pasekmių ryšius tarp naujų žinių įgijimo ir ekonomikos augimo rodiklių, nes bet kurią ekonominę sistemą veikia daugybė nevienalyčių, bet dažnai tarpusavyje susijusių veiksnių.

Vis didėjanti mokslinio ir technologinio veiksnio įtaka šalių ekonominiam vystymuisi skatina ekonomistus ieškoti rakto į šių procesų teorinį pagrindimą ir modeliavimą, leidžiantį įvertinti ir numatyti atskirų technologinės pažangos komponentų reikšmę. ekonominėje dinamikoje.

Pastarojo šimtmečio mokslo ir aukštųjų technologijų ekonominių problemų tyrimas buvo skirtas daugeliui užsienio ir šalies autorių darbų. Po esminių I. Schumpeterio ir N. N. darbų. Kondratjevas pradėjo tyrinėti mokslo ir technologijų pažangos indėlį į ekonomikos augimą. 1956 metais amerikiečių mokslininko M. Abramowitzo straipsnyje įtaka bendrojo produkto augimui buvo pažymėta ne tik materialaus kapitalo ir darbo, bet ir kito faktoriaus – nematerialaus, įkūnijančio mokslo ir technikos pažangą. Po jo sekė kitų žinomų ekonomistų J. Tinbergeno, R. Solowo, Z. Harrodo, J. Hickso, E. Mansfieldo, C. Grilicheso darbai.

Šių autorių darbuose buvo atlikti įvairūs tyrimai trijų faktorių neoklasikinio augimo modelių, kurių gamybos funkcija forma Y(t)=, rėmuose. Naudodami, kaip taisyklė, statistinį JAV vystymosi dinamikos rodiklių masyvą skirtingais laikotarpiais, autoriams pavyko gauti nesutampančius, bet visada gana aukštus mokslo ir technologijų pažangos indėlio į ekonomikos augimą įverčius. Taigi trečiojo apibendrinto veiksnio, kuris pirmiausia apima mokslo ir technologijų pažangą, neatsižvelgiant į darbo ir kapitalo kokybės gerinimo patikslinimus, indėlis statistinėse eilutėse svyravo nuo 30 % 1909–1929 m. iki 78% 1929-1959 m ir 69% 1948-1957 m. Tai parodė svarbų technologinės pažangos vaidmenį šiuolaikinėje ekonomikoje.

Tačiau neoklasikinių modelių silpnumas pasireiškė tuo, kad pati mokslo ir technologijų pažanga juose buvo laikoma savotišku kolektyviniu gamybos funkcijos argumentu, jungiančiu visus gamybos veiksnius, išskyrus darbą ir kapitalą. Dauguma konstruotų teorinių modelių apsiribojo prielaida, kad technologinė pažanga priklauso tik nuo laiko ir yra tikrai silpnai susijusi su procesais pačios modeliuojamos ekonominės sistemos viduje.

Visų pirma iš neoklasikinių modelių išplaukė, kad visos šalys, gavusios vienodas galimybes naudotis moderniomis technologijomis, turėtų turėti pusiausvyros augimo trajektoriją, konverguojančius darbo našumo augimo tempus (žinoma, pakoreguotus atsižvelgiant į pradinių sąlygų, gyventojų skaičiaus augimo tempų, kapitalo santaupų skirtumus). normos ir veiksniai, kurie išeina už modeliuojamų ekonominių procesų ribų). Tačiau, kaip pripažįsta Solow, apie tokią situaciją galima kalbėti tik apie labiausiai išsivysčiusias šalis ir ji yra netinkama lyginant su Lotynų Amerikos šalimis, Afrika ir dauguma Azijos šalių.

Ši aplinkybė paskatino pereiti prie ekonomikos augimo modelių, pagrįstų žmogiškojo kapitalo kaupimo idėja, kūrimo, kai mokslo ir technologijų pažanga laikoma endogeniniu procesu. Šie modeliai interpretuoja vykstančius technologinius pokyčius, atsirandančius dėl ūkio subjektų, kurie siekia maksimaliai padidinti savo pelną per pakankamai ilgą laiką, MTEP.

Svarbus teorinis lūžis šia kryptimi įvyko devintojo dešimtmečio viduryje. P. Romeris, R. Lucasas, F. Aghionas ir P. Howittas, J. Grossmanas ir E. Helpmanas bei daugelis kitų jų pasekėjų taikė naujus ekonomikos augimo modelių kūrimo būdus, kurie suteikia galimybę generuoti tiriamoje makrosistemoje. (endogeniniai) technologiniai pokyčiai. Dėl to sumodeliuota sistema gauna papildomų impulsų augimui esant vienodam tradicinių gamybos veiksnių – darbo ir kapitalo – sąnaudų santykiui. Bendriausia forma tai atsitinka dėl žmogiškojo kapitalo kaupimo, kuris skatina gamybos masto ekonomiją.

Naujieji modeliai leido formalizuoti ryšį tarp ekonomikos augimo mechanizmų ir naujų žinių gavimo bei kaupimo procesų, kurios vėliau suprantamos intuityviai ir todėl lengvai priimamos konceptualiu lygmeniu, o vėliau materializuojamos technologinėse naujovėse. Kartu jie vedė savo autorius prie daugybės toli siekiančių prielaidų dėl pastebėtų atskirų šalių ekonomikos augimo tempų skirtumų priežasčių, įvairių valstybės mokslo, technikos ir pramonės politikos krypčių efektyvumo, globalizacijos procesų poveikio. , tarptautinė integracija ir prekyba dėl ekonomikos augimo tempų.

Visų pirma, P. Romerio darbuose siūlomas modelis atskleidžia makroekonominę mokslo funkciją: ekonomikos augimo tempas tiesiogiai priklauso nuo žmogiškojo kapitalo kiekio, sutelkto naujų žinių gavimo srityje. Ir tai iš tikrųjų reiškia, kad MTEP daro įtaką ekonomikai ne tik tiesiogiai per naujas taikomas idėjas ir pokyčius. Pats jo egzistavimas yra būtina šio modelio ekonomikos augimo sąlyga, nes jis numato .

Mokslo ir švietimo kaštų augimo aplenkimo procesas materialinės gamybos struktūroje atsispindi ekonomikos sektorių „mokslo intensyvumo“ sampratoje. Bendruoju atveju bet kurios gamybos ar pramonės gaminiai vadinami F pajėgumu, jei F veiksnio kaštų dalis jo vertėje yra didesnė už vidutinę panašių kaštų dalį kitų pramonės šakų ar ūkio sektorių produkcijos savikainoje. .

mokslui imlių produktų rinka

1.2 Mokslui imlių produktų ir paslaugų rinkos formavimas

Žinioms imlių pramonės šakų atsiradimas yra natūralios technologinės raidos evoliucijos rezultatas, kai dėl nuolat didėjančių mokslo ir švietimo išlaidų reikėjo sukurti uždarą reprodukcinę ekonomiką, užtikrinančią investicijų grąžą, įskaitant mokslinių tyrimų plėtrą. ir plėtros bazę bei tobulinant švietimo sistemą. Be to, kaip pažymėta techninės, ekonominės ir technologinės plėtros tyrimuose, egzistuoja aiški arba numanoma idėja apie funkcinį ryšį tarp mokslo plėtros sąnaudų ir produktų mokslinio bei techninio lygio.

Žinioms imlių pramonės šakų pelningumas visuose jų vystymosi etapuose yra didesnis nei konservatyvaus vystymosi tipo pramonės šakų. Būdingas didžiausių ir sėkmingiausių mokslui imlių pramonės šakų bruožas yra tas, kad dauguma jų gaminių yra sukurti taip, kad atitiktų plačiosios visuomenės poreikius. Vadinasi, aukšti pelningumo rodikliai (kaip žinoma, vidutinis investicinio kapitalo pelningumo lygis siekia 7-8%), yra laikomi normaliais pasaulio ekonomikoje.

Išlaidų mokslui ir švietimui augimo aplenkimo procesas materialinės gamybos struktūroje atsispindi ekonomikos sektorių „mokslo intensyvumo“ sąvokoje. Apskritai bet kurios gamybos ar pramonės gaminiai vadinami F-intensyviais (reikalūs darbui, daug išteklių reikalaujantys, imlūs mokslui, daug laiko reikalaujantys, daug energijos sunaudojantys ir kt.), jei F veiksnio sąnaudų dalis nuo jo savikainos. yra didesnė už vidutinę panašių sąnaudų dalį kitų produktų pramonės šakų ar ūkio sektorių savikainoje.

Prie mokslui imlių gaminių įprasta priskirti tokius gaminius, kurių gamyboje mokslinių tyrimų ir plėtros išlaidų dalis bendruose kaštuose arba pardavimuose yra ne mažesnė kaip 3,5-4,5 proc. Ši gaminio mokslo intensyvumo kriterijaus barjerinė reikšmė nėra griežta ir universali: pirma, ji skiriasi įvairiose šalyse; antra, MTEP sąnaudų priskyrimo metodika (tai yra jų struktūra) skirtingose ​​šalyse taip pat nėra vienoda. Yra dar vienas rodiklis – mokslo produkcija, kuri suprantama kaip mokslui imlių produktų pardavimo apimties ir MTEP kaštų santykis tam tikrą laikotarpį (dažniausiai metus). Mokslo produkcijos efektyvumo kriterijus yra santykinis naujų (naujos kartos techninių gaminių, kokybiškai besiskiriančių nuo ankstesnės) aukštųjų technologijų produktų, pasižyminčių aukštomis vartotojiškomis savybėmis, pardavimo rinkoje, palyginti su visos mokslui imlios rinkos augimas (įskaitant pasenusius, anksčiau sukurtus, bet rinkoje vis dar parduodamus produktus).

Žinioms imlios rinkos augimo kokybei įtakos turi dvi aplinkybės: pirma, rinka auga daugiausia dėl pažangios įrangos ir technologijų lygį1 atitinkančių produktų ir paslaugų pardavimo vartotojų rinkoje ir gamybos sektoriuje. ; antra, turėtų didėti į aukštųjų technologijų produktų vartojimą orientuotų gyventojų dalis.

Žinioms imlios rinkos – tai penktojo ir aukštesnio technologinio užsakymo produktų rinkos. Penktojo technologinio užsakymo branduolys – elektronikos pramonė, kompiuterija, šviesolaidis, programinė įranga, telekomunikacijos, robotika, dujų gamyba ir perdirbimas bei informacinės paslaugos. Šiuo metu taip pat vyksta šeštojo technologinio režimo pramoninė plėtra, kurios branduolį sudaro nanoelektronika, genų inžinerija, multimedijos interaktyvios informacinės sistemos, aukštos temperatūros superlaidumas, kosmoso technologijos, smulkioji chemija ir kt.

Pagrindiniai skiriamieji ir būdingi žinioms imlių pramonės šakų formavimosi ir žinioms imlaus rinkos sektoriaus formavimosi pramoninėse šalyse bruožai yra šie:

pažangus mokslas ir mokslo mokyklos visose pagrindinėse fundamentinių ir taikomųjų tyrimų srityse;

efektyvi ir visiems prieinama aukštos kvalifikacijos personalo švietimo ir rengimo sistema, aukštos techninės kultūros tradicijos ir autoritetas;

naujo tipo socialinio subjekto, turinčio specifinius mokslo ir technikos naujovių poreikius, atsiradimas;

efektyvi intelektinės nuosavybės teisių apsaugos ir inovacijų sklaidos sistema;

daugelio taikomųjų mokslų šakų valstybinė reikšmė stiprinant šalies gynybinį pajėgumą ir technologinę nepriklausomybę;

gebėjimas ir kryptingumas įgyti, įsisavinti ir, svarbiausia, plačiai ir operatyviai panaudoti pramonėje mokslo ir technologijų pasiekimus, kurie suteikia technologinę lyderystę ir padidina konkurencingumą;

integracija į pasaulinę finansų sistemą ir aktyvus gebėjimas kurti palankų investicinį klimatą savo šalyje;

sumaniai išnaudoti programos-tikslinės metodikos privalumus planuojant ir finansuojant didelius mokslinius ir techninius projektus, derinant tikslinę tyrimų, plėtros ir gamybos orientaciją siekiant konkretaus rezultato su perspektyviomis sisteminės, esminės paskirties darbo sritimis;

didelis gamybos dinamiškumas, pasireiškiantis nuolatiniu jos elementų (tyrimo, plėtros ir gamybos objektų, technologijų, grandinių ir projektavimo sprendimų, informacijos srautų ir kt.) atnaujinimu, kiekybinių ir kokybinių rodiklių kaita, mokslo ir gamybos struktūros tobulėjimu. ir valdymo sistema ;

gebėjimas aktyviai ir efektyviai investuoti bei diegti naujoves (gamyboje pagal pasaulinę praktiką ilgalaikio gamybinio turto aktyviosios dalies atsinaujinimo tempas turėtų siekti 10--13%, mokslinėje ir eksperimentinėje bazėje - 30--40 % per metus);

didelė eksperimentinės ir bandomosios gamybos dalis ūkio gamybos aparato struktūroje;

gamyboje vyraujantis tik pažangių technologijų naudojimas;

didelės vieneto sąnaudos MTEP gamybos struktūroje;

ilgas visas daugelio rūšių gaminių gyvavimo ciklas (nuo sumanymo iki šalinimo), siekiantis 10–15 ar daugiau metų (pavyzdžiui, orlaiviai eksploatuojami 30–40 metų, nuolat reikalinga profilaktinė priežiūra ir remontas, ir šis etapas taip pat turi būti pridedami jų kūrimo ir gamybos etapai, elektronikoje, prietaisuose ir pan., situacija, žinoma, skiriasi);

pagrindinis valstybės paramos (pirmiausia finansinės ir mokestinės) vaidmuo inovatyviems projektams ir pramonės šakoms pradiniame jų vystymosi etape;

kainodaros sistemos tobulinimas, kurio turinys – atsižvelgti į visas gamybos sąnaudas, įskaitant išlaidas moksliniams tyrimams ir plėtrai, inovacinių projektų valdymo sistemą, darbuotojų švietimo ir kvalifikacijos kėlimo sistemą, aukšto lygio poilsio sistemą. kvalifikuotas personalas ir kt.;

aukštos kvalifikacijos mokslo, inžinerijos ir gamybos personalo buvimas, kuris absoliučiai vyrauja bendrame darbuotojų skaičiuje;

unikalių mokslo mokyklų ir eksperimentinio projektavimo komandų, galinčių sukurti konkurencingus pasaulinėje rinkoje produktus, išlaikyti lyderystę kuriant tam reikalingas mokslo sritis ir technologijas, buvimas ir kt.

Žinioms imlios rinkos plėtra yra glaudžiai susijusi su ekonomikos globalizacija. Šie procesai yra ne tik tarpusavyje susiję, bet ir tarpusavyje sąlygoti: be vieno nėra kito. Žinioms imlių rinkų augimą lemia finansinių, pramonės, materialinių ir darbo išteklių perskirstymas iš kitų rinkų. Įmonės, veikiančios aukštųjų technologijų ekonomikos sektoriuje, viena vertus, naudojasi šio proceso privalumais, o kita vertus, pačios jį spartina savo veikla.

Sunku pavadinti pakankamai išsamų ir tobulą kapitalo judėjimo į naują ekonomiką mechanizmo tyrimą, panaudojant mokslo ir technologijų pasiekimus. Paprastai taikomi standartiniai paaiškinimai:

didelis tokių pramonės šakų pelningumas, susijęs su dideliu pramonės produktyvumu, daro jas patrauklias investuotojams;

įmonės naudojasi savo monopoline padėtimi ir perskirsto vertę per kainų mechanizmą, „išnaudodamos“ kitose rinkose veikiančius ūkio subjektus.

Pažymėtina, kad šios aiškinamosios schemos yra tik antrinių efektų fiksavimas, nes standartinių pasaulinės finansų ir kreditų sistemos bei pusiausvyros rinkų modelių rėmuose neaišku, kodėl šios aukštųjų technologijų pramonės šakos vis dėlto tapo prioritetinėmis (pirmaujančiomis). pramonės šakos).

Hipotezė, paaiškinanti objektyvų pagrindą pirmaujančiai žinioms imlių pramonės šakų plėtrai šiuolaikinėje ekonomikoje. Mūsų nuomone, reikėtų vadovautis tuo, kad pramonės šakų grąžos normos išlyginimo mechanizmo idėja rinkų globalizacijos ir pasaulio ekonomikos kontekste turi būti koreguojama, atsižvelgiant į specifinį kainų nustatymo mechanizmą. mokslui imlūs, inovatyvūs produktai.

Tradicinė šio mechanizmo idėja kyla iš to, kad nustatant kainą netiesiogiai daroma prielaida, kad vidutinis konkretaus produkto gamybos sąnaudų lygis. Ir tai teisinga – bet tik tuo atveju, jei neatsižvelgiama į sektorių (technologinius) skirtumus tiek gamybos, tiek asmeninio vartojimo srityje. Šiuolaikiniame technologijų vystymosi etape vartojimo standartai skirtinguose ūkio sektoriuose labai skiriasi. Jie priklauso nuo bendro daugumos pramonės darbuotojų išsilavinimo lygio, gamybos kultūros, rekreacijos metodų (personalo darbingumo atkūrimo) ir kt. Darbo jėgos samdymo metu jos vertė jau yra iš anksto nulemta rinkos ir vidutiniškai mažai priklauso nuo konkretaus darbuotojo asmenybės. Žinioms imliose pramonės šakose, palyginti su kitomis pramonės šakomis, išlaidos yra žymiai padidintos tiesiogiai MTEP ir aukštos kvalifikacijos darbuotojų apmokėjimui bei netiesiogiai švietimo sistemai ir „laisvalaikio ir laisvalaikio pramonei“. Šios sąnaudos yra viešai pripažįstamos vartotojų ir statistiškai atsispindi santykinės pridėtinės vertės padidėjimu gaminių kaštų struktūroje, todėl lemia aukšto sektoriaus darbo našumo statistinį reiškinį vienam darbuotojui tenkančios produkcijos pavidalu. Be jokios abejonės, darbo našumas žinioms imliose pramonės šakose paprastai yra didesnis nei mažesnės pridėtinės vertės pramonės šakose, tačiau statistika pervertina realią jo vertę. Norint nustatyti tikrąją darbo našumo vertę žinioms imliose pramonės šakose, reikalingas atskiras tyrimas.

Antrinis šio reiškinio poveikis yra tas, kad naujų aukštųjų technologijų struktūrų formavimasis leidžia per kaštų mechanizmą perskirstyti dalį naujai sukurtos vertės ir užtikrinti vietinį atskirų gamintojų pelno normos didėjimą. Vadinasi, laisvas kapitalas skuba į šiuos naujus kūrinius kreditine ir (ar) finansine forma. Dėl to didėja aukštųjų technologijų įmonių kapitalizacija; dėl to plečiasi nauja rinka ir sukuriamas tam tikras naujas vartojimo tipas ir atitinkamai nauja rinka. Taigi nuolatinis naujų rinkų formavimasis lemia specifinio mechanizmo atsiradimą, užtikrinantį nuolat atkuriamą dalies naujai sukurtos vertės perskirstymą iš senais technologiniais režimais pagrįstų pramonės šakų į pažangesnes.

2 SKYRIUS

2.1 Mokslui imlaus Rusijos pramonės sektoriaus apibrėžimas

Norint nustatyti ir išskirti faktinį mokslui imlų Rusijos pramonės sektorių, reikalingi patikimi išlaidų konkrečiai pramonės MTEP ir pramonės gamybos apimčių įverčiai, palyginti su pramonės mokslo intensyvumo kriterijaus slenkstine verte.

Tikslumui mes nustatome:

1. Kaip "ekonomikos sektoriaus produktų žinių intensyvumo" rodiklis straipsnyje nurodomas kiekvienos pasirinktos pramonės MTEP sąnaudų V MTEP ir jos gamybos apimčių Vgp santykis.

2. „Intensyvios mokslui“ – tai tos pramonės šakos, kuriose produktų mokslo intensyvumo rodiklis yra 1,2–1,5 karto didesnis nei pramoninių šalių apdirbamosios pramonės pasaulio vidurkis (šiuo metu, kaip jau minėta, 3,5–4,5 proc. ).

Duomenys apie TSRS ir Rusijos Federacijos MTEP finansavimą ir BVP mokslo intensyvumą, atsižvelgiant į karinius pokyčius ir nebiudžetines lėšas, iliustravo sovietinės mokslo rėmimo sistemos žlugimo procesus ir rezultatų įsisavinimo mechanizmą. MTEP medžiagų gamybos srityje. Taigi 2008 m., nepaisant realaus išlaidų mokslui padidėjimo, palyginamosiomis kainomis jos siekė tik 19,7 % 1991 m. lygio (arba 9,2 % didžiausio 1989 m. tyrimo laikotarpiu).

Aviacijos pramonė (AP) suprantama kaip įmonių (firmų), mokslinių tyrimų institucijų ir projektavimo organizacijų visuma, skirta karinės ir civilinės aviacijos sistemų, taip pat aviacijos sistemų antžeminės įrangos kūrimui, gamybai, remontui ir modernizavimui. Profiliniai tarpiniai ir galutiniai aviacijos pramonės produktai pagal visos Rusijos produktų ir paslaugų ekonominės veiklos klasifikatorių (OKDP) yra įtraukti į statistikos šaką „Oro ir erdvėlaivių gamyba“ (kodas 353).

Bendra aviacijos pramonės produkcija 2006 m., palyginti su 1991 m., lyginamosiomis kainomis sudarė apie 20 proc., karinės produkcijos dalis sumažėjo iki 22-23 proc. visos jos apimties. Nuo 2007 m., daugiausia dėl eksporto pristatymų, prasidėjo gamybos augimas. 2007-2008 metais bendra produkcija išaugo 43,3%. Civilinių orlaivių gamyba 2008 m., palyginti su 2007 m., siekė 130 proc.

Raketų ir kosmoso pramonė - įmonių, mokslinių tyrimų institucijų ir projektavimo organizacijų rinkinys, skirtas kovinių raketų sistemų ir kosminių raketų sistemų, kosminių sistemų antžeminės įrangos ir civilinės bei karinės kosminės įrangos pavyzdžiams kurti, gaminti, remontuoti ir modernizuoti. Profiliniai tarpiniai ir galutiniai raketų ir kosmoso pramonės (RCP) produktai, remiantis OKDP, yra įtraukti į statistikos šakas „Oro ir erdvėlaivių gamyba“ (kodas 353) ir „Specialių mašinų ir įrangos gamyba įvairiems Lietuvos pramonės sektoriams“. ekonomika“ (kodas 292). Tradiciškai RSP galima suskirstyti į kosmoso sektorių, kuriame gaminami kosminiai produktai, ir raketų sektorių, gaminantį kovinių raketų sistemas.

Civilinės erdvės kaina Rusijos Federacijoje, palyginti su BVP, yra daugiau nei dvigubai mažesnė nei nekarinių kosmoso programų kaina JAV. Jei lygintume absoliučius kaštus doleriais, tai Rusija daugiau nei 22 kartus nusileidžia JAV. Palyginimui: 1989 metais SSRS išlaidos visai kosmoso veiklai siekė 13,8 milijardo dolerių, o tai buvo tik 2,1 karto mažiau absoliučiais dydžiais nei JAV.

Radijoelektronikos kompleksas – tai įmonių (firmų), tyrimų ir projektavimo organizacijų visuma, kurianti, gaminanti, remontuojanti ir modernizuojanti radijo, televizijos ir ryšių įrangą ir aparatūrą, kompiuterius, mokslinę įrangą ir prietaisus. Profilio tarpiniai ir galutiniai gaminiai pagal OKDP yra įtraukti į statistikos šakas „Pagamintų statybinių metalo gaminių, rezervuarų, rezervuarų ir garo katilų gamyba (kodas 281) (iš gaminio tipo“ Tiesioginio veikimo įkrauti dalelių greitintuvai“ į „Įranga“. fiziniams tyrimams“ ir „ Radiacinės diagnostikos prietaisai ir įrenginiai“, „Elektroninės kompiuterių įrangos, jos dalių ir priedų gamyba“ (kodas 302), „Izoliuotų laidų ir kabelių gamyba“ (kodas 313), „Įrangos ir aparatūros gamyba Radijas ir televizija“ (kodai 320–323), „Medicinos prietaisų ir instrumentų gamyba; matavimo, tikrinimo, bandymo, navigacijos ir kitos paskirties prietaisai, išskyrus optinius prietaisus“ (kodas 331).

2008 m. elektroninių gaminių gamybos lygis, palyginti su 2007 m., siekė 143 proc. Tai lėmė išaugusi integrinių grandynų, vakuuminių įrenginių, rezistorių ir komutavimo gaminių gamyba, taip pat civilinės paskirties gaminių gamybos atgimimas m. vartotojų pramonės šakos ir eksporto pristatymo augimas.

Chemijos pramonė – įmonių (firmų), mokslinių tyrimų ir projektavimo organizacijų visuma, skirta cheminės sintezės produktų, polimerinių dervų, medžiagų ir plastiko gaminių kūrimui ir gamybai, stiklo ir stiklo gaminių bei keramikos gamybai. Mokslui imlių chemijos pramonės šakų profiliniai tarpiniai ir galutiniai produktai pagal OKDP priskiriami statistikos šakoms „Kitų chemijos produktų gamyba“ (kodas 242), „Cheminių pluoštų ir siūlų gamyba“ (kodas 243). , „Polimerinių dervų, medžiagų ir plastiko gaminių gamyba“ (kodas 252), „Stiklo ir stiklo gaminių gamyba“ (kodas 261) ir „Nemetalinių mineralinių gaminių, nepriskirtų kitoms grupėms, gamyba“ (kodas 269).

Tik dalį chemijos pramonės galima priskirti žinioms imliam sektoriui. Iš pramonės statistikos aprašymo matyti, kad vaistų gamyba priklauso chemijos pramonei, o kompleksinės medicinos įrangos gamyba – prietaisų pramonei. Išaugo gynybos pramonės įmonėse gaminamos įvairios medicinos įrangos, įrangos, instrumentų ir įrankių gamyba ir tiekimas Rusijos medicinos įstaigoms. Apskritai medicinos įrangos gamyba iki 2007 m. siekė 119,7 proc.

Branduolinė pramonė (ATP) - įmonių (firmų), mokslinių tyrimų ir projektavimo organizacijų visuma, skirta radioaktyviųjų rūdų gavybai, radioaktyviųjų medžiagų gamybai, branduolinių reaktorių, radiacijos įrenginių kūrimui, gamybai, remontui, modernizavimui ir šalinimui. ūkio ir branduolinės įrangos elektrinių bei branduolinių ginklų įsigijimo ir disponavimo.

Istoriškai Rusijos Federacijos Minatomas apėmė padalinį, kuris valdo Rusijos atomines elektrines (AE). Atitinkamai, statistika apima atominėse elektrinėse pagamintos elektros energijos sąnaudas į bendrą branduolinės pramonės produkciją. Nors elektros energijos gamyba atominėse elektrinėse statistiškai priskiriama kuro ir energijos kompleksui, techninių sistemų eksploatavimas pagal savo ekonominį turinį yra galutinio ATP produkto suvartojimas. Todėl statistinis branduolinės pramonės produktų ir atominių elektrinių gaminių sujungimas į vieną rinkinį teisėtai vadinamas branduoliniu kompleksu (ATC). Pagrindiniai ATC tarpiniai ir galutiniai produktai pagal OKDP priskiriami statistikos šakoms „Radioaktyviųjų rūdų gavyba“ (kodas 12), „Radioaktyviųjų medžiagų, kuro elementų ir įvairios paskirties jonizuojančiosios spinduliuotės šaltinių gamyba“. kodas 233), „Pagamintų statybinių metalo gaminių, rezervuarų, rezervuarų ir garo katilų gamyba“ (kodas 281) (produktų rūšys „Susidėjimo ir plazmos įrenginiai“, „Branduoliniai reaktoriai ir atominių elektrinių įranga“ ir „Radiacijos šaltiniai“) ir „Elektros gamyba šiluminėse, dujų turbinose, dyzelinėse, potvynio, atominėse ir hidroelektrinėse“ (kodas 401). Branduolinių ginklų kūrimo, gamybos, remonto, modernizavimo ir šalinimo įmonių produktai pagal Vieningą Rusijos Federacijos ginkluotųjų pajėgų tiekimo klasifikatorių priklauso „11 grupei“.

Skaičiavimai parodė, kad bendroji ATC gamybos apimtis dabartinėmis kainomis 2007 m. sudarė apie 36 mlrd. rublių. 2008 m. gamybos augimas siekė 121,8 proc.

Iš to, kas išdėstyta aukščiau, matyti, kad atominis kompleksas, priešingai nei ARCC, radioelektroninis kompleksas, chemijos pramonė, apjungia tiek kasybos, tiek apdirbamosios pramonės gamybą, tiek elektros energijos gamybą ir paskirstymą.

Susumavus atskirų produktų rūšių, patenkančių į imlių žinioms apibrėžimą, pardavimo apimtis, gaunama žinioms imlaus sektoriaus „grynoji“ apimtis. Žinioms imlaus sektoriaus įmonės ir organizacijos gamina ir nepagrindinius produktus, o tai didina realią pasirinktų gyventojų pardavimų apimtį.

Taigi mokslui imlus Rusijos pramonės sektorius yra įmonių (firmų), mokslinių tyrimų ir projektavimo organizacijų, skirtų gaminiams, pagamintiems pagal aukščiau minėtus OKDP kodus, kūrimui, gamybai, remontui ir modernizavimui, tai yra, atitinkančių mokslui imlių produktų kriterijus.

Mokslui imlaus Rusijos pramonės sektoriaus apimčių dinamika iš esmės koreliuoja su karinio-pramoninio komplekso produkcijos mažėjimo ar augimo tempu, o neatitikimas paaiškinamas branduolinio komplekso produkcijos augimu ir mokslui imli chemijos pramonės dalis.

2.2 Kai kurios žinioms imlios gamybos perspektyvos

Kaip rodo tarptautinė patirtis, plėtojant mokslui imlią pramonę gali labai greitai susiformuoti tam tikri prieštaravimai ir problemos. Visų pirma gali būti situacija, kai smarkiai padidės sąnaudos ir sumažės investuotų lėšų ekonominis efektyvumas. Šio reiškinio priežastis yra ta, kad tikėtinas didelis žinioms imlios pramonės pelningumas pritraukia į ją pernelyg didelius lėšų srautus iš įvairių šaltinių, pradedant nuo tų, kurie susiję su vyriausybės programų įgyvendinimu, baigiant privačių firmų ir bankų indėliais. Ši aplinkybė reikalauja turėti galimybę preliminariai įvertinti galimus investavimo į mokslui imlią pramonę variantus, palyginti su realiu šios investicijos efektu.

Be to, šiame darbe siūlomas šios problemos sprendimo būdas, sukuriant tam tikras modelių struktūras, apibūdinančias mokslinių tyrimų organizacijos ir pramonės įmonės sąveiką mokslui imlioje pramonėje kuriant naują produktą ar technologiją.

Šis metodas pagrįstas užsakymo arba pavedimo, kurį įmonė pateikia MTEP vykdyti, koncepcija. Ši instrukcija (užduotis) gali būti suformuluota tiek absoliučia forma (sukurti naują produktą su tam tikrais parametrais su tam tikromis leistinomis nuokrypomis), tiek santykine forma (kurti naują technologiją su tam tikru skaičiumi sumažinant ribotų išteklių vienam produktui suvartojimą. procentų, palyginti su panašiu). rodiklis esamoje technologijoje).

Be to, klientas informuoja NIĮ apie finansinių išteklių sumą, kurią, jo nuomone, gali skirti apmokėti už siūlomą užduotį.

Taigi MTEP formuojasi tam tikros ribos galimų sprendimų ir veiksmų, susijusių su reikalingos įrangos įsigijimu, eksperimentinės bazės parengimu, papildomo skaičiaus tam tikros srities ir kvalifikacijos specialistų įtraukimu ir kt. , susijęs su jų naujoviškų gebėjimų padidėjimu.

Konkrečiai kalbant apie mokslinius tyrimus ir plėtrą, susijusią su išteklius taupančių technologijų kūrimu kai kuriose pramonės šakose, galima manyti, kad tokios organizacijos novatoriškumas matuojamas pagal per tam tikrą laikotarpį įgyvendintų išteklių taupymo projektų skaičių, pvz. , per metus. Tiksliau šį rodiklį galima nustatyti įvertinus atliktų darbų kokybę. Čia kaip skaitiklį siūloma taikyti vidutinę išteklių taupymo vertės reikšmę, kurią nustato įvairūs šios mokslinių tyrimų organizacijos sukurtų išteklių taupymo technologijų rinkiniai.

Šį matavimo metodą galima pateisinti tuo, kad realią išteklius taupančios technologijos versiją, atitinkančią visus klientų reikalavimus, galima gauti tik su tam tikra tikimybe, nes niekada negalima garantuoti visiškos mokslinių tyrimų sėkmės ir teigiamų plėtros rezultatų. dirbti šiame sudėtingame ir rizikingame versle.

Ištekliaus tipo pramonės įmonės ekonominiame-matematiniame modelyje vienas iš pagrindinių elementų - galimų sprendimų (planų) rinkinys - yra tiesinis daugiakampis daugiamatės erdvės teigiamame ortante, kurio matmenis lemia įmonėje naudojamų skirtingų technologijų skaičius. Paprastai jį nustato tiesinių nelygybių sistema, atsižvelgiant į norimas šių technologijų intensyvumo vertes. Dešiniosiose šių nelygybių dalyse pateikiama informacija apie turimų gamybinių išteklių kiekius, o kiekvienas sistemos koeficientas yra resurso, naudojamo taikomos technologijos vieneto intensyvumo režimu, suvartojimo norma.

Akivaizdu, kad paprasčiausios formuluotės išteklius taupančios technologijos kūrimo užduotis yra sumažinti šiuos vartojimo koeficientus dėl tyrimo, o tai padidins tam tikrų rūšių gamybos intensyvumą ir taip padidins atitinkamų produktų gamybą.

Tiksline funkcija, kurią reikia maksimaliai padidinti šiame įmonės modelyje, imama bendrųjų pajamų (pelno) vertė, kuri yra privataus pelno, gauto panaudojus visas taikomas technologijas, suma. Jis išreiškiamas kaip netiesinė išgaubta (kvadratinė) norimų intensyvumo funkcija.

Daugelio modeliavimo skaičiavimų, atliktų naudojant pateikto tipo modelius, rezultatai leidžia teigti, kad sumažėjus vienai iš optimaliame plane naudojamų technologijų svarbaus resurso vartojimo koeficiento 10%, iš to padidėja privatus pelnas. technologija 5–8 proc.

Sėkmingai įvykdžius ankstesnius užsakymus, ši aplinkybė gali tapti priežastimi toliau didinti įmonės MTEP finansavimą.

Remiantis tuo, kas išdėstyta aukščiau, galimas užsakovo ir tyrimų ir plėtros organizacijos interesų derinimo procesas yra toks:

a) klientas (pramonės įmonė) nustato technologinių problemų, kurioms reikalingas efektyvus sprendimas, spektrą, tuo tarpu nurodomas apytikslis norimas pagrindinių gamybinių išteklių svarbiausių išteklių sąnaudų sumažinimo dydis ir įvairių prioritetų nustatomos teritorijos; tokiu būdu susidaro kažkoks pradinis užsakymo variantas, kuriame jau yra daugelio galimų sprendimų kontūrai mokslo produktų vartotojo požiūriu;

b) rangovas (MTEP) išanalizuoja gautą informaciją ir jos pagrindu suranda tas darbų sritis, kurios jį ypač domina ir kurių sprendimą galima gauti per protingą terminą. Tuo pačiu metu RRO, kaip taisyklė, išreiškia tam tikrą nuomonę apie tų tyrimų sričių, kurias siūlo užsakovas, svarbą ir numatomą efektyvumą. Šiame etape išsakyta kritika gali būti pagrindas vėlesniems pradinės užduoties versijos koregavimams. Tuo pačiu metu rangovas nustato ir savo atsakyme užsakovui nurodo galimus iškilusių problemų būdus ir apimtis, kartu pateikia informaciją apie reikalingą finansavimo sumą ir siūlomas šių lėšų panaudojimo kryptis. Taip sukuriama mintis apie galimus užsakymo įvykdymo variantus priklausomai nuo finansavimo lygio bei apie mokslinių ir technologinių sprendimų visumos ribas rangovo požiūriu;

c) minėtas keitimasis informacija yra pagrindas tolesniam susitariančiųjų šalių interesų ir pozicijų derinimui, dėl kurio jos arba prieina išvados, kad bendras darbas yra nenaudingas ir neįmanomas, arba gana tiksliai nustato sutarties sąlygas. sutartį, tyrimo tikslus, jos įgyvendinimo laiką, numatomą ekonominį efektyvumą, taip pat projekto finansavimo dydį ir būdus.

Taigi teigiamo sprendimo dėl darbo įgyvendinimo atveju susidaro tam tikra darbinė galimų sprendinių aibės ribų aprašymo versija, kuri buvo aptarta anksčiau ir kuri yra mūsų tolimesnės analizės pagrindas.

Pramonės įmonės ir mokslinių tyrimų organizacijos sąveika įgyvendinant projektą yra dvejopa. Įmonė savo reikalavimus (tvarką) MTEP suformuluoja pakankamai apibrėžtomis (deterministinėmis) sąlygomis. Pavyzdžiui, norint išspręsti naujos išteklius taupančios technologijos sukūrimo problemą, ši tvarka gali būti išreikšta kaip didžiausia santykinio sutaupymo suma (procentais nuo esamos technologijos išteklių suvartojimo) tam tikros rūšies ištekliui ir turinčiam kai kurios būdingos savybės.

Tuo pačiu metu atsakymas iš MTEP, kaip taisyklė, yra tiksliai orientuotas į nurodytų reikalavimų vykdymą, tačiau gali būti pateiktas kaip keletas plėtros projektų, kurie skiriasi vienas nuo kito, kurių kiekvienas visiškai atitinka tik įsakymo sąlygos vienu ar kitu laipsniu. Tai reiškia, kad šiuo atveju bus toliau sąveikaujama ir bendrai dirbama renkantis ir derinant tinkamiausią technologinio sprendimo variantą.

Gana bendru atveju galima remtis tuo, kad MTEP veikla kuriant naujas gamybos technologijas yra stochastinio (tikimybinio) pobūdžio, o jos rezultatus galima apibūdinti naudojant stochastinį modelį, t.y. naujų technologijų, atitinkančių klientų reikalavimus, atsiradimo tikimybių paskirstymo dėsnio nustatymas. Tokio stochastinio MTEP modelio naudojimas leidžia įvertinti eilės sukurtų technologijų išteklių taupymo rodiklio matematinio lūkesčio (numatomos vidutinės vertės) reikšmę ir padaryti preliminarią išvadą apie galimybę kokybiškai įvykdyti užsakymą. su pateiktais finansiniais kvitais iš kliento.

Kartu atrodo akivaizdu, kad ši charakteristika bus kuo didesnė, tuo didesnis inovacinis potencialas, t.y. Ši mokslinių tyrimų organizacija turi puikias galimybes panaudoti aukštos kvalifikacijos specialistų patirtį ir žinias bei taikyti modernius techninius ir matavimo prietaisus.

Šią aplinkybę galima kiekybiškai pagrįsti naudojant stochastinį NIH modelį.

Siekiant didesnio tikrumo, panagrinėkime stochastinio MTEP modelio kūrimo procesą, naudojant išteklių taupymo technologijos kūrimo pavyzdį, pagrįstą jau egzistuojančia, siekiant sumažinti vieno (svarbiausio) resurso suvartojimą.

Taigi darbe pateiktas modelių kompleksas leidžia apibūdinti ir ištirti tiesioginio ir grįžtamojo ryšio tarp aukštųjų technologijų gamybos elementų mechanizmo dinamiką ir nustatyti geriausius jo funkcionavimo būdus. Nurodytas modelių rinkinys yra įtrauktas kaip submodelis į dabartinį pagrindinį technologinės plėtros valdymo modelį. Atlikti eksperimentiniai skaičiavimai patvirtino jo efektyvumą.

Bendriausia prasme yra teisingas teiginys, kad investuodamos pinigus į mokslinius tyrimus ir plėtrą, pramonės įmonės ne tik tarnauja savo interesams, bet ir prisideda prie visos visuomenės pažangos, kuri, kaip taisyklė, laimi mokslo srityje. žinių apie mokslo pasiekimus sklaida labiau nei ji pati.NIO, kas tai pasiekė.

Konkrečių inovacijų, produktų ir technologinių procesų tiesioginis kūrėjas yra taikomasis mokslas, kuris remiasi fundamentinių tyrimų sėkme.

Šiuo atžvilgiu pramonės ir mokslo bendruomenės santykių problema turi būti nagrinėjama gana plačiu aspektu, reprezentuojant šias socialines sistemas kaip neatskiriamas vieno mokslo ir gamybos komplekso dalis.

Norint ištirti šio komplekso ypatybes, naudinga naudoti aukščiau pasiūlytą metodą pramonės įmonės ir mokslinių tyrimų ir plėtros organizacijos sąveikos pavyzdyje kuriant išteklius taupančias technologijas.

Visų pirma iš aukščiau pateikto pavyzdžio matyti, kad iš esmės galima sukurti tokius ryšius tarp komplekso dalių, kuriose pramonės įmonės, lygindamos savo galimas išlaidas su poveikio, kurio tikimasi iš įmonės veiklos, dydžiu ir patikimumu. dėl to mokslo bendruomenė savo sutartyse su įvairiomis NIO nustato gana tikslius koeficientus arba sąnaudų normas.

Visų pirma, tai taikoma žinioms imlių pramonės šakų, glaudžiai susijusių su aukštųjų technologijų produktų gamyba, elgsenai.

Šiuo metu šios technologijos apima:

elektroninių kompiuterių ir ryšio priemonių, leidžiančių per trumpesnį laiką apdoroti vis didesnius informacijos kiekius, gamyba; į šią grupę įeina telefaksai, radarai, ryšio palydovai, telefono stotys, kompiuteriai ir centriniai procesoriai, taip pat išorinė įranga ir programinė įranga;

optoelektronika, įskaitant elektroninių gaminių ir kompiuterių su spinduliuotėmis arba šviesos detektoriais, ypač optinių skaitytuvų, lazerinių grotuvų optinių diskų, saulės elementų fotoelementų, šviesai jautrių puslaidininkių ir lazerinių spausdintuvų, kūrimą ir kūrimą;

tikra elektronika, kuri apima elektroninių komponentų, įskaitant integrinius grandynus, spausdintines plokštes, kondensatorius, rezistorius ir kt., gamybą;

automatizuotų gamybos kompleksų sukūrimas, įskaitant stakles su skaitmeniniu valdymu, robotiką, automatinius transportavimo vežimėlius ir kitą įrangą, leidžiančią padidinti gamybos proceso lankstumą ir sumažinti žmogaus dalyvavimo šiame procese lygį;

aviacijos ir kosmoso technologijų sritis, apimanti naujų orlaivių modelių, civilinių ir karinių sraigtasparnių, dirbtinių Žemės palydovų kūrimą, naujų tipų turboreaktyvinių variklių, autopilotų ir mokymo stendų kūrimą;

naujų medžiagų, puslaidininkių, šviesolaidžių, naujų kompozitinių medžiagų ir kt. kūrimas;

biotechnologija, kaip naujausių genetikos pasiekimų taikymas medicinoje ir pramonėje kuriant naujus vaistus, įskaitant hormoninius vaistus, ir kitas terapines priemones, naudojamas tiek sveikatos priežiūroje, tiek žemės ūkyje;

technologijos, kitos nei biologinės, bet naudojamos medicinoje, pvz., branduolio rezonanso tomografija, echokardiografija, naujos cheminės medžiagos ir vaistų gamybos procesai;

...

Panašūs dokumentai

    Nacionalinių ekonominių procesų Rusijoje efektyvumas ir inovacinio potencialo kūrimas bei panaudojimas. Socialinės gamybos modernizavimo problemų sprendimas. Žinioms imlių pramonės šakų vieta inovacijų rinkos infrastruktūroje.

    straipsnis, pridėtas 2011-10-23

    Sąvokos „mokslo intensyvumas“ sąvoka. Išlaidų sudėtis, kuri lemia mokslo intensyvumą (tyrimų ir plėtros darbų sąnaudos). Žinioms imlių rinkų ir pramonės šakų vertinimo požymiai ir kriterijai. Mokslui imlus Rusijos pramonės sektorius.

    santrauka, pridėta 2010-03-06

    Mokslo ir technologinė pažanga kaip materialus pagrindas efektyviai ūkio struktūrai, jos ypatumams ir kryptims. Mokslo ir technikos naujovių rūšys ir jų turinys. Nanotechnologijos ir jų taikymo sritys. Elektroninė muitinės deklaracija.

    Kursinis darbas, pridėtas 2011-02-21

    Mokslo ir technologijų pažanga kaip gamybos plėtros ir intensyvinimo pagrindas. Pagrindinės mokslo ir technologijų pažangos kryptys Mokslo ir technologijų pažanga rinkos ekonomikoje. NTP socialiniai rezultatai.

    santrauka, pridėta 2008-03-06

    Darnaus ekonomikos augimo samprata ir politika. Investicijos ir mokslo bei technologijų pažanga kaip svarbiausias ekonomikos augimo veiksnys. Baltarusijos Respublikos socialinės ir ekonominės raidos prognozės svarbiausių parametrų įgyvendinimo 2013 metais analizė.

    baigiamasis darbas, pridėtas 2014-12-15

    Ilgalaikio turto savikainos struktūra. Sąlygos skaičiuoti pagrindinių gamybos darbuotojų skaičių, etatus. Sąlygos gamybos sąmatų sudarymui. Gaminių A, B, C gamybos apimtys, sąnaudos kiekvienam iš jų.

    Kursinis darbas, pridėtas 2015-03-16

    Ekonomikos augimo tempo nustatymas. Augimo veiksniai: darbo jėga, žemė, kapitalas, verslumo galimybės, mokslo ir technologijų pažanga. Rusijos Federacijos biudžeto stabilumo palaikymo perspektyvos. Užsienio ekonominio komplekso plėtra.

    Kursinis darbas, pridėtas 2014-04-30

    Mokslo ir technologijų pažanga (STP) kaip tarpusavyje susijusios pažangios mokslo ir technologijų plėtros procesas. Mokslo ir technikos pažangos požymiai ir formos. Mokslo ir technologijų revoliucijos raidos etapai. Ekonominio augimo rūšys. Veiksnių, turinčių įtakos mokslo ir technikos pažangos spartėjimui, klasifikacija.

    pristatymas, pridėtas 2012-02-15

    Ekonomikos augimas: apibrėžimas ir turinys. Mokslinis ir techninis pasaulio ekonomikos potencialas. Pagrindinės mokslo ir technologijų revoliucijos kryptys. Rusijos mokslinio ir techninio potencialo būklė. Gamybos ir aplinkosaugos problemos dabartiniame etape.

    santrauka, pridėta 2011-12-08

    Sąvokos „ekonominis augimas“ esmė. Jos veiksniai: darbas, žemė, kapitalas, verslumo galimybės, mokslo ir technologijų pažanga. Pagrindiniai Rusijos ekonomikos augimo veiksniai ir perspektyvos. Ekonomikos augimo tipas: intensyvus ir ekstensyvus.

Regioninė mokslinė metodinė konferencija studentams, magistrantams, jauniesiems mokslininkams (Dneprodzeržinskas, 2013 m. vasario 20-21 d.)

IV tarptautinė mokslinė praktinė jaunųjų mokslininkų ir studentų konferencija (Dnepropetrovskas, 2013 m. kovo 15-16 d.)

Regioninė studentų mokslinė ir praktinė konferencija (Dniepropetrovskas, 2013 m. balandžio 4-5 d.)

Visos Ukrainos mokslinė ir praktinė konferencija „Mokslinis ir metodinis požiūris į vadybos disciplinų mokymą darbo rinkos reikalavimų kontekste“ (Dnepropetrovskas, 2013 m. balandžio 11-12 d.)

VI visos Ukrainos mokslinė metodinė konferencija „Rytų slavai: istorija, kalba, kultūra, vertimas“ (Dneprodzeržinskas, 2013 m. balandžio 17-18 d.)

Visos Ukrainos mokslinė ir praktinė konferencija „Aktualios užsienio kalbų mokymo profesiniam bendravimui problemos“ (Dnepropetrovskas, 2013 m. birželio 7–8 d.)

Koshevoy N.N.

Dnepropetrovskas, Ukraina

UKRAINOS VIDUŠŲJŲ MOKYKLŲ PRAMONĖS PLĖTROS PROBLEMOS IR PERSPEKTYVOS

Tradiciškai regionų ekonomikos problemų ir mokslui imlios pramonės plėtros problemų analizė vyksta gana atskirai viena nuo kitos. Prasminga žinioms imlių pramonės šakų ekonomikos analizė apima gaminių ir technologijų technines ir ekonomines charakteristikas, konkurencijos ir valstybės pramonės politikos problemas ir kt., tačiau beveik visos šios problemos keliamos ir sprendžiamos „už“ realiai egzistuojančių nevienalyčių. ekonominė erdvė. Šalis vertinama kaip vientisas darinys, juolab kad daugelis mokslui imlių pramonės šakų dėl objektyvių ekonominių ypatumų iš tiesų turėtų veikti konsoliduotai pasaulinėje ir vidaus rinkose. Tie. geografiniai veiksniai yra sektorinėse ekonomikos studijose, pirmiausia tarptautinių ekonominių santykių kontekste, nacionalinis konkurencingumas globalizacijos kontekste.

Šalies saugumą plačiąja šio žodžio prasme ir technologinę nepriklausomybę XXI amžiuje lems jos intelektualinis gamybos potencialas, fundamentinio ir taikomojo mokslo lygis, kvalifikuotų specialistų prieinamumas. Darni vietinės mokslinės ir technologinės bazės plėtra yra svarbiausias uždavinys šiuolaikinėmis sąlygomis. Todėl svarbiausias šalies nacionalinės ekonomikos rinkos išteklius yra sukauptas mokslinis ir pramoninis potencialas, mokslinio personalo gebėjimas generuoti naujas idėjas ir technologijas.

Tuo pat metu vienas iš ekonomikoje besitęsiančios sisteminės ekonominės krizės rezultatų ir apraiškų yra mokslui imlių pramonės šakų ir produktų rūšių apribojimas, pramonės technologinės struktūros degradacija, mokslo ir technikos paklausos mažėjimas. produktų ir dėl to sumažėjęs svarbiausių pramonės šakų mokslui imlių pramonės įmonių gamybos potencialas.

Šiuo metu Ukraina vis dar išlaiko gana aukštą intelektinį ir gamybinį potencialą. Pagrindinis viešojo administravimo sistemos uždavinys – įtraukti visus turimus išteklius į technologinę, taigi ir ekonominę šalies plėtrą, keisti deformuotą šalies ūkio struktūrą ir tuo užtikrinti produktų konkurencingumą.

Esant tokioms sąlygoms, šalies mokslui imlios pramonės šakos, pramonės įmonės ir organizacijos, išsiskiriančios padidėjusiu technologiniu ir inovaciniu mobilumu, sugeba per trumpą laiką ir su mažesnėmis sąnaudomis sukurti ir įdiegti aukštųjų technologijų mokslui imlius produktus. rizika, ypač auga.

Siekiant užtikrinti gamybos įmonių konkurencingumą dabartinėmis ekonominėmis sąlygomis, efektyvus valdymas ypač reikalingas visoje technologinėje produktų ir paslaugų gamybos ir pardavimo grandinėje, įskaitant profesionaliai parengtus intelektinius išteklius, modernius metodus ir mechanizmus aukštųjų technologijų potencialui valdyti. įmonių.

Mokslui imlios pramonės veikla yra neatsiejamai susijusi su aukštųjų technologijų naudojimu, kurių indėlis į bendrą pagamintos produkcijos savikainą dažniausiai sudaro labai didelę jos dalį. Galima sakyti, kad mokslui imlios pramonės šakos daugiausia gamina aukštųjų technologijų produktus.

Šiuo metu mokslui imlios pramonės šakos būtinai apima aviacijos ir kosmoso pramonę, kompiuterių gamybą, elektronikos ir automatikos įrangos gamybą, taip pat farmacijos pramonę.

Kiti mokslui imlios gamybos šaltiniai – tai pramoninė gamyba, kurios produkcija siejama su poreikiu atlikti didesnius teorinius skaičiavimus, mokslinius tyrimus ir eksperimentus. Paprastai laikoma mokslui imli gamyba, kai ne mažiau kaip 60% visų išlaidų, susijusių su produktų paruošimu ir išleidimu, tenka moksliniams tyrimams ir plėtrai. Tai orlaivių ir laivų statyba, raketų ir kosminių sistemų kūrimas, elektroninės įrangos, kompiuterių aparatinės ir programinės įrangos gamyba, branduoliniai reaktoriai, unikalūs instrumentai moksliniams tyrimams ir kt. Didžioji išlaidų dalis tenka optimalaus dizaino kūrimui. gaminių, naujų medžiagų kūrimas, naujų schemų kūrimas, reikiamo patikimumo, ekologiškumo ir paslaugų saugumo užtikrinimas.

Kaip rodo tarptautinė patirtis, plėtojant mokslui imlią pramonę gali labai greitai susiformuoti tam tikri prieštaravimai ir problemos. Visų pirma gali būti situacija, kai smarkiai padidės sąnaudos ir sumažės investuotų lėšų ekonominis efektyvumas. Šio reiškinio priežastis yra ta, kad tikėtinas didelis žinioms imlios pramonės pelningumas pritraukia į ją pernelyg didelius lėšų srautus iš įvairių šaltinių, pradedant nuo tų, kurie susiję su vyriausybės programų įgyvendinimu, baigiant privačių firmų ir bankų indėliais. Ši aplinkybė reikalauja turėti galimybę preliminariai įvertinti galimus investavimo į mokslui imlią pramonę variantus, palyginti su realiu šios investicijos efektu.

Zhiglyaeva Anastasija Viktorovna, PRUE Ekonomikos ir teisės fakulteto 3 kurso studentė. G.V. Plechanovas, Maskva [apsaugotas el. paštas]

Mokslui imlios technologijos: vaidmuo šiuolaikinėje ekonomikoje, problemos ir plėtros perspektyvos

Anotacija. Straipsnis skirtas mokslui imlių technologijų ir pramonės šakų ypatumams, jų poveikiui ekonomikai tirti. Ištirta aukščiausiu technologijų ir inovacijų išsivystymo lygiu pasižyminčių pasaulio šalių patirtis. Nustatyti svarbiausi mokslui imlaus ūkio sektoriaus plėtros veiksniai. Atlikta pagrindinių problemų, trukdančių sėkmingai plėtoti mokslui imlias technologijas Rusijos Federacijoje, analizė, nustatytos plėtros ir tobulinimo kryptys situacijai gerinti. Raktažodžiai: aukštosios technologijos, aukštųjų technologijų sektorius, plėtros modeliai, skatinimo metodai, plėtros kryptys.

Šiuolaikinėmis sąlygomis didelis dėmesys skiriamas ekonomikos augimo, ūkio plėtros, nacionalinių ūkių konkurencingumo didinimo globalioje bendruomenėje veiksnių paieškai. Vienas iš esminių veiksnių – mokslui imlaus ūkio sektoriaus plėtra, aukštųjų technologijų pramonės šakų dalies didėjimas. Mokslui imlių technologijų prigimties ir charakteristikų, jų kokybinių charakteristikų tyrimas yra pagrindas tolesnei valstybės mokslo, technikos ir inovacijų politikai plėtoti, laiku nustatyti ir pašalinti arba sumažinti plėtros kliūtis. Šalys suinteresuotos pasiekti aukštus mokslui imlių technologijų plėtros tempus, užsitikrinti tarptautinius inovacinės ir technologinės plėtros reitingus. Tam būtina nuolat stebėti mokslui imlių pramonės šakų būklę ir išsivystymo lygį apibūdinančius rodiklius, teisingai interpretuoti gautus rezultatus ir daryti praktiškai reikšmingas išvadas. Didelę reikšmę turi mokslui imlių pramonės šakų plėtros planavimas ir prognozavimas, savalaikis plėtros strategijų koregavimas.Šiandien yra įvairių požiūrių į „mokslui imlių technologijų“ apibrėžimą, kas paprastai paaiškinama ypatumais. tokių technologijų taikymo sričių, dinamiška mokslo ir technologijų raida, kuri nuolat įneša naujų aspektų ir detalių į šio termino supratimą. Taigi, pasak G.I. Latyšenko, „mokslui imlių technologijų“ apibrėžimas grindžiamas pačia „mokslo intensyvumo“ sąvoka, kaip technologiją apibūdinančiu rodikliu, atspindinčiu technologijos ir mokslinių tyrimų bei plėtros ryšio laipsnį. Pagal šį metodą mokslui imlios technologijos yra tos, kurios viršija vidutinę mokslo intensyvumo rodiklio reikšmę konkrečioje ekonomikos srityje (pavyzdžiui, žemės ūkyje, gamyboje ir kt.). Mokslui imlios technologijos taip pat apibrėžiamos kaip „technologijos, pagrįstos labai abstrakčiomis mokslinėmis teorijomis ir panaudojančios mokslo žinias apie giliąsias materijos, energijos ir informacijos savybes.“ Patartina išskirti pagrindinius specifinius bruožus, būdingus mokslui imlioms technologijoms: potencialas, informacija;progresyvumas, gebėjimas nustatyti strateginę ekonominės plėtros kryptį;mokslui imlių technologijų ir pramonės šakų sąrašas dinamiškas, labai priklausomas nuo pagrindinių technologijų išsivystymo lygio;mokslui imlios technologijos yra glaudžiai susijusios su atitinkamų tyrimų sričių plėtra, ryšys su smulkaus ir vidutinio verslo veikla ir plėtra. Taip pat būtina atkreipti dėmesį į mokslui imlių ūkio sektorių ypatybes, tarp kurių reikšmingiausios yra šios: didelės investicijų apimtys, daugiausia į mokslinius tyrimus ir plėtrą, didelis gaminamos produkcijos konkurencingumas (intensyvus mokslui). ); orientacija į intensyvų augimą ir plėtrą, todėl ženkliai mažėja energijos intensyvumas ir gamybos medžiagų intensyvumas, kaip ekstensyvūs veiksniai; pagreitėjęs vystymasis, palyginti su pagrindinėmis pramonės šakomis; pasiekus aukštą išsivystymo lygį, jie veikia visos ekonomikos struktūrą ir atskirus jos elementus, prisideda prie susijusių ūkio sektorių modernizavimo;žymiai veikia eksporto potencialo didėjimą;yra kokybiškai naujos darbo sąlygos.Dabartiniame etape ji ekonomikai svarbus ne tik tam tikrų rūšių mokslui imlių technologijų plėtra, bet ir mokslui imlių pramonės šakų kūrimas, mokslui imlių technologijų rinkos formavimas ir nuolatinis tobulinimas. Mokslui imlus ūkio sektorius – tai ekonominės sistemos dalis, apimanti pramonės šakų grupes, kurios gamina produkciją, atlieka darbus ir teikia paslaugas, naudodamos naujausius mokslo ir technologijų pasiekimus. Šio ūkio sektoriaus specifika daugiausia slypi objektyviame didelių investicijų į mokslinių tyrimų veiklos sritį poreikyje, būtinybė sukurti didelio masto išvystytą mokslinių tyrimų ir plėtros infrastruktūrą bei ypatinga abipusio keitimosi moksliniais ir moksliniais tyrimais svarba. techninių žinių ir technologijų su užsienio šalimis. Kokios yra pagrindinės mokslui imlaus ūkio sektoriaus formavimosi sąlygos ir būdingi bruožai? Visų pirma, tai aukštas mokslo mokyklų išsivystymo lygis, pažangūs moksliniai tyrimai tiek fundamentinėje, tiek taikomojoje srityse. Čia neatsiejamas komponentas yra efektyvus aukštos kvalifikacijos ir mokslinio personalo rengimo modelis, atitinkantis naujausias tendencijas ir rinkos poreikius. Pagrindas šiame kontekste, žinoma, yra švietimo kokybė ir prieinamumas, mokslo ir gamybos sąveika, aukštos techninės kultūros autoritetas ir tradicijos. Atskirai pažymėtina unikalių mokslo mokyklų ir kūrimo komandų svarba kuriant itin konkurencingus produktus, kurie gali būti itin vertinami pasaulinės, pasaulinės mokslui imlių technologijų rinkos mastu.. Intelektinės nuosavybės teisių apsaugos lygis yra didelis. svarbą. Ypatingą šio klausimo aktualumą šiandien lemia tai, kad protinio darbo rezultatai veikia kaip rinkos santykių objektai. Tačiau per didelis šios srities reguliavimas sukelia ir neigiamų pasekmių ekonomikos vystymuisi, efektyviam žinioms imlių segmentų plėtrai, ypač dėl vadinamojo „intelektinės monopolio“ susiformavimo. Atkreipkite dėmesį, kad mokslui imliame ūkio ir jo dinamiškos raidos sektoriuje pagrindinę vietą užima intelektualinis potencialas. Šis sektorius kaupia intelektinį kapitalą, kuris iš tikrųjų čia funkcionuoja gryna forma. Štai kodėl šio ūkio sektoriaus formavimasis yra glaudžiai susijęs su reikšmingomis investicijomis į „specifinį turtą“, tai yra unikalių technologijų studijas, specifinių įgūdžių, kompetencijų ir žinių, kurios gali būti pritaikytos daugiausia šioje srityje, įgijimą ir tobulinimą. plotas. Kitas svarbiausias kriterijus – susitelkimas į konkretų rezultatą, tai yra į tikslą orientuotas požiūris į pažangių mokslo ir technologijų srities pasiekimų gavimo, įsisavinimo ir panaudojimo procesą; noras didinti konkurencingumą, siekti technologinės lyderystės. Šio principo įgyvendinimas yra svarbus tiek atskirų firmų, įmonių, tiek regioniniu mastu, visos šalies ūkio lygmeniu.Būtina sąlyga mokslui imlaus ūkio sektoriaus formavimuisi yra modernizavimas ir dinamiška plėtra. gamybos. Tai palaiko mokslinių ir techninių naujovių poreikį. Be to, šioje srityje tobulinama mokslo ir gamybinė struktūra, tyrimo objektai, vadybos sistema. Svarbi ir ūkio gamybinio aparato struktūra – didelę dalį jame turėtų sudaryti eksperimentinė ir eksperimentinė gamyba.

Mokslui imlaus sektoriaus formavimas ir tobulinimas neįmanomas be finansinio komponento, kuris visų pirma pasireiškia finansinių išteklių skyrimu dideliems moksliniams ir techniniams projektams. Taip pat svarbu sukurti palankų investicinį klimatą ir skatinti integraciją į pasaulinę finansų sistemą. Norint efektyviausiai, racionaliau plėtoti nukreipiamas lėšas, būtina aktyviai taikyti tikslinio planavimo metodiką. Ši metodika šiuo metu yra alternatyva biudžetiniam požiūriui, užtikrinanti efektyvų lėšų paskirstymą prioritetinėse srityse.Kitas reikšmingas veiksnys yra kainodaros mechanizmas, apskaitantis gamybos kaštus, kurie taip pat gana specifiniai mokslui imliame sektoriuje. Šios sąnaudos daugiausia siejamos su aukštos kvalifikacijos personalo poilsio sistemos kūrimu, aukštųjų technologijų ir inovatyvių projektų valdymu bei mokslinio techninio darbo organizavimu.Be minėtų požymių ir faktorių, reikia atkreipti dėmesį į globalizacijos procesas turi didelę įtaką mokslui imlaus ūkio sektoriaus formavimuisi. Globalėjančiame pasaulyje technologijų perdavimas, darbo išteklių ir kapitalo judėjimas turi didelę reikšmę. Kapitalo pritraukimas į mokslui imlias pramonės šakas, pirma, siejamas su tokių pramonės šakų pelningumu, kuris, savo ruožtu, priklauso nuo pramonės produktyvumo lygio. Antra, žinioms imlaus sektoriaus įmonių skaičiaus didėjimas sukuria pranašumų tiek pačioms įmonėms (darbuotojų atlygio, perspektyvų patekti į pasaulio rinkas ir kt.), tiek sektoriaus plėtros intensyvinimo atžvilgiu. Apskritai, dėl gamybos ir kapitalo, kaip neatskiriamų globalizacijos komponentų, internacionalizavimo pastebima didesnė mokslo ir technologijų laimėjimų sklaida; vykdomas išteklių perskirstymas iš kitų pasaulio ekonomikos sektorių.taip pat įtaka kitų ūkio sektorių plėtrai. Kalbant apie augantį mokslui imlių technologijų, aukštųjų technologijų ir inovatyvių pramonės šakų populiarumą ir svarbą, būtina aiškiai suvokti pagrindinius principus, kurių laikymasis yra raktas į sėkmingą šalies ūkio raidą šiose srityse. . Norėdami tai padaryti, patartina remtis pirmaujančių šalių patirtimi plėtojant mokslą ir technologijas bei nustatyti veiksnius, leidusius šioms šalims pasiekti aukštų rezultatų. Pagal tarptautinį reitingą (iš 126 šalių) 2016 m. aukščiausias Pasaulinio inovacijų indekso (GlobalInnovationIndex–GII) reikšmes pasiekė šios pasaulio šalys: Šveicarija, Švedija, Didžioji Britanija, JAV, Suomija, Singapūras. Rusija šiame reitinge yra 43 vietoje su 38,50 balo (maksimaliai 100 taškų). Yra ir kitų reitingų, rodikliai skaičiuojami skirtingais metodais, atsižvelgiant į skirtingus komponentus ir kriterijus. BloombergBusiness duomenimis, 2016 metais pirmaujančios šalys pagal mokslinę ir techninę, inovacinę plėtrą buvo: Pietų Korėja, Vokietija, Japonija, Šveicarija, Singapūras (Rusija užima 12 vietą reitinge). šios šalys? Pirmiausia panagrinėkime pagrindinius mokslo ir technologijų plėtros modelius: Europos modelį, kuriam būdingas pagrindinis valstybės vaidmuo reguliuojant mokslui imlias pramonės šakas ir technologijų plėtrą. Centrinę vietą užima technologinės platformos (TP), kurios yra mokslo ir švietimo, valdžios ir verslo atstovų sąjunga, kuria siekiama sukurti bendrus požiūrius įvairiose mokslo ir technikos srityse. Tačiau kaip TP kūrimo iniciatorius, kaip taisyklė, veikia stambių įmonių atstovai. Pagrindinė veiklos sritis – ekonomikos struktūros racionalizavimas, palankios inovacinės aplinkos kūrimas.Amerikietiškas modelis. Visapusiška parama smulkiajam verslui, fundamentinis mokslas ir švietimas yra prioritetinės valstybės sritys, tačiau apskritai jos įsikišimas sumažinamas iki minimumo. Ypač svarbus yra rizikos kapitalas, leidžiantis gana sėkmingai įveikti kritinius laikotarpius. Be to, šiam modeliui, kaip ir amerikietiškam nacionalinės ekonominės sistemos modeliui, būdinga masinė orientacija į sėkmę, įskaitant asmeninę sėkmę (savirealizacijos ir kt. atžvilgiu). Prioritetinė kryptis – didelio masto tikslinių projektų, apimančių visus gamybos ciklo etapus (nuo idėjų generavimo iki eksploatavimo), įgyvendinimas Azijos modelis (Kinijos pavyzdžiu) Visa plėtros organizavimo ir skatinimo sistema, kuriant naują aukštųjų technologijų produktą griežtai kontroliuojama valstybė. Technoparkai, inkubatoriai, mokslo ir technologijų plėtros teritorijos ir kiti inovatyvios bei mokslinės ir techninės infrastruktūros objektai kuriami ir reguliuojami „iš viršaus“, ryški vertikalios struktūros dominavimas. Kietą centralizaciją daugiausia lemia mentalitetas, istoriškai nusistovėję kultūros ir socialinės sferos bruožai. Tačiau nepaisant iš pažiūros per didelio mokslui imlaus ir aukštųjų technologijų sektoriaus „perreguliavimo“, Kinijai pavyko sukurti unikalų investicinį mechanizmą, numatantį itin didelę investicijų dalį į šalies BVP (iki 50 proc.). Mokslo ir technologijų plėtra Japonijoje taip pat kelia didelį susidomėjimą. Viena iš prioritetinių Japonijos krypčių – koordinuoti įvairių sektorių veiklą mokslo ir aukštųjų technologijų srityje, taip pat užtikrinti imlumą pasaulio mokslo ir technologijų pažangos pasiekimams. Pagrindinis vaidmuo formuojant ir paskirstant išlaidas MTEP, įvairių formų bendradarbiavimo tarp fundamentinio ir taikomojo mokslo su realia gamyba plėtojimas, efektyvi pažangių technologijų plėtra priklauso valstybei. , o vyriausybės dalis – 20 proc. Panagrinėkime pirmaujančiose užsienio šalyse taikomus tiesioginius metodus:  mokslo ir paslaugų infrastruktūros kūrimą regionuose, kuriuose sutelkta mokslinė ir eksperimentinė veikla;  tikslinių programų, skirtų verslo aktyvumui didinti mokslinėje ir techninėje veikloje, įgyvendinimą, pradinės paklausos užtikrinimą); biudžeto finansavimas, lengvatinių paskolų teikimas įmonėms, kurios rengia aukštos kvalifikacijos darbuotojus ir vykdo mokslinę plėtrą;nemokamas žemės, valstybės turto perdavimas arba suteikimas lengvatiniais pagrindais aukštųjų technologijų, inovatyvioms įmonėms ir organizacijoms. Netiesioginiai skatinimo būdai turėtų apimti įvairių lengvatų teikimas ūkio subjektams, kurie daugiausia specializuojasi mokslo ir technikos srityse; mokesčių lengvatų teikimas investuojant į aukštųjų technologijų mokslui imlius projektus Be minėtų metodų, pateikiamų bendrais bruožais, patartina atspindėti kai kuriuos bruožus konkrečių šalių ar šalių grupių pavyzdžiu. Taigi Švedijoje plačiai paplito paskolų teikimas kaip skatinamoji ir pagalbinė priemonė, taip pat ir nemokant palūkanų. Vokietijoje galioja praktika suteikiant paskolas 50% naujovių diegimo išlaidų. Olandijoje, Japonijoje, Vokietijoje atskirų išradėjų pageidavimu teikiamos nemokamos patentinių patikėtinių paslaugos, taip pat atleidžiamos nuo mokesčių mokėjimo.

JAV, Japonijai ir Kinijai būdingos galingos valstybinės organizacijos, teikiančios visapusišką mokslinę, techninę, finansinę ir gamybinę paramą aukštųjų technologijų pramonei. Taip pat Japonija, JAV, Didžioji Britanija siekia plėsti lengvatinį universitetų, mokslinių tyrimų institutų apmokestinimą, finansinės ir techninės paramos programų įgyvendinimą pramonės šakoms, vykdančioms MTEP vyriausybinių organizacijų temomis. Korėjos Respublika ir Singapūras kaip mokestinę paskatą aktyviai naudoja mokestines atostogas, kurių trukmė gali siekti iki 20 metų. Tokiose šalyse kaip Anglija, Vokietija, Prancūzija, Šveicarija, Olandija, atsižvelgiant į galimą komercinę riziką, kuriamos lėšos inovacijoms diegti, kartu su užsienio lyderiaujančiomis šalimis svarbiausius plėtros uždavinius turi ir šiuolaikinė Rusija. , pažangių technologijų plėtra ir efektyvus diegimas įvairiuose ūkio sektoriuose ; mokslui imlių pramonės šakų vaidmuo labai auga. Šiandien mokslui imlaus, aukštųjų technologijų šalies ekonomikos sektoriaus profilis skiriasi nuo 1990-ųjų ir 2000-ųjų pradžios profilio. Taigi mokslui imlaus sektoriaus struktūroje, 2014 m. duomenimis, nemažą dalį užima inovatyvios įmonės. Tačiau tokie rodikliai kaip investicinio aktyvumo lygis (0,0380,748%), produkto pelningumo lygis (4,522,6%) neigiamai apibūdina mokslui imlaus sektoriaus veiklą. Šie analizės rezultatai visų pirma yra susiję su visos ekonominės padėties pablogėjimu, su žemu nacionalinės pramonės gamybos veiksnių išsivystymo lygiu. Žinoma, įtakos turi ir mažas privačių investuotojų susidomėjimas MTEP programų, didelių projektų finansavimu, lyginant su technologiškai labiau išsivysčiusiomis šalimis. Didžiausią augimą rodo pažangių technologijų, kurios Rusijai nėra absoliučiai naujiena, gamyba (nepaisant nedidelio sumažėjimo nuo 2014 m.). Aiškiai išsiskiria trys lyderiai: žinioms imli ekonominė veikla, moksliniai tyrimai ir plėtra, gamybos pramonė. Taip pat pažymėtina, kad didžiausi pažangių technologijų augimo tempai būdingi šioms apdirbamosios pramonės veiklos rūšims: elektros įrangos, elektroninės ir optinės įrangos gamybai (2015 m. augimo tempai iki 2014 m. –117,3 proc., o iki 2010 m. – 292,2 proc. .); metalurgijos gamyba ir gatavų metalo gaminių gamyba (augimo tempai 2015 m. -105,6 proc. lyginant su 2014 m.) ir 380% iki 2010);chemijos gamyba - be sprogstamųjų medžiagų gamybos (augimo tempai 2015 m. -220% iki 2014 m. ir 275% iki 2010 m.).

Nežymiai sumažėjo inovacinės veiklos ir plėtros rodikliai nuo 2014 m. Šis reiškinys pirmiausia paaiškinamas naujovių finansavimo federalinio biudžeto sąskaita mažinimu. Panašu, kad krizės laikotarpiu investuoti į inovatyvius vystymus, didelius projektus yra labai sunku. Be to, su inovacijų kūrimu ir diegimu susijusi veikla siejama su didele rizika. Gana sunku prognozuoti projektų atsipirkimą ateityje. Todėl sunkiomis ekonominėmis sąlygomis (taip pat ir užsienio ekonominėmis) mažiau rizikinga investuoti į gana didelę grąžą turinčių, o tuo pačiu jau anksčiau išbandytų ir panaudotų technologijų kūrimą Teigiama tendencija laipsniško Pažymėtina aukštųjų technologijų eksporto dalies padidėjimas. Visų pirma, 1999 metais ši dalis viso eksporto sudarė tik 3%, o 2011-2012 metais – ne daugiau kaip 1,3%. 2013-2015 metų duomenimis, šis skaičius viršija 1011 proc. Nepaisant to, neįmanoma paneigti labai rimtos Rusijos ekonomikos priklausomybės nuo importo. Šiuo metu išlieka eksporto orientacija į žaliavas, nepakankamai didelė apdirbamosios pramonės dalis (įskaitant ir aukštųjų technologijų bei mokslui imlias pramonės šakas). Taigi, kalbant apie mokslui imlių pramonės šakų vystymąsi Rusijos Federacijoje pastaraisiais metais, būtina išskirti tokias teigiamas tendencijas: daugėja inovatyvių įmonių, kurių tikslas – diegti inovacijas siekiant didinti konkurencingumą; pramonės šakų žinių intensyvumo ir BVP padidėjimas (vidaus išlaidos MTEP procentais nuo BVP 2015 m., palyginti su 2011 m., padidėjo 10,78 proc., vidutinis metinis augimo tempas buvo 2,6 proc.); laipsniškai didinant mokslui imliose pramonės šakose, naudojant pažangias technologijas, sukurtų prekių dalį eksporto apimtis ir kartu mažinant importo apimtis; reikšmingi gamybos augimo tempai ir pažangių technologijų diegimas tam tikruose apdirbamosios pramonės sektoriuose.Be minėtų teigiamų veiksnių, pastebime ir neigiamus aspektus: inovacinio aktyvumo mažėjimą, įmonių nuosavų lėšų investicijas į technologijų plėtrą, modernizavimą ( labiau dėl besiformuojančios ekonominės situacijos, apskritai dėl probleminės šalies ekonomikos būklės); labai didelis „atotrūkis“ tarp aukštųjų technologijų importo ir eksporto, didelė šalies ekonomikos priklausomybė nuo importo (įskaitant įmones nuo mašinų, įrenginių, kurie yra ilgalaikis turtas, importo); žemas mokslui imlių pramonės šakų produktų pelningumo (pelningumo) lygis, investicinė veikla. Labai svarbus klausimas – kokį indėlį į ekonomiką įneša mokslui imlios technologijos, kokia grąža tokių technologijų įdiegimas ir panaudojimas. Norint atsakyti į šį klausimą, būtina atsižvelgti į kelis mokslui imlių technologijų įtakos ekonomikai aspektus. Kartu, žinoma, svarbu atsižvelgti ir į šių technologijų išsivystymo lygį, MTEP efektyvumo laipsnį. Esant gana aukštam išsivystymo lygiui, mokslui imlus, aukštųjų technologijų ekonomikos sektorius sukuria reikšmingą pridėtinės vertės padidėjimą, o tai savo ruožtu gali žymiai padidinti BVP. Taigi jau septintajame dešimtmetyje intensyviai diegiamos mokslui imlios technologijos Japonijos nacionalinės ekonomikos sektoriuose leido pasiekti daugiau nei 50% BVP augimą. Šiandien daugelis išsivysčiusių šalių demonstruoja BVP padidėjimą, tiesiogiai susijusį su aukštųjų ir mokslui imlių technologijų plėtra. Visų pirma, 2013 m. duomenimis, daugiau nei du trečdalius JAV BVP augimo užtikrina veikla ir išvystyta mokslinė bei inovacinė bazė. Dėl savo progresyvaus pobūdžio (skiriamas mokslui imlių pramonės šakų ir technologijų bruožas) mokslui imlios pramonės šakos ir technologijos veikia kaip galingas intensyvus ekonomikos augimo veiksnys. Daugelis mokslininkų ypatingą dėmesį skiria tokio augimo kokybei – ji daug aukštesnė nei, pavyzdžiui, augimas naudojant ekstensyvius veiksnius. Verta paminėti, kad norint ženkliai paspartinti BVP augimą, būtina ne tik plėtoti mokslui imlų ekonomikos sektorių kaip tokį. Pagrindinis vaidmuo tenka technologijų perkėlimui į kitas pramonės šakas, sektorius arba „technologijų sklaidos aukštųjų technologijų pramonės šakose“ efekto pasiekimas. Tai reiškia efektyvių bendradarbiavimo grandinių tarp mokslui imlių ir kitų pramonės šakų kūrimą, pažangių technologijų įtakos masto sklaidą.Svarbu pabrėžti, kad dažnai mokslo ir technologijų pažangos veiksnio indėlis į šalies pranašumą pasauliniu mastu pagrindiniuose ekonomikos sektoriuose padeda siekti. ekonomika tampa lemiama lyginant su kapitalo ir darbo indėliu. Prisiminkime antrąjį sparčios mokslo ir technologijų pažangos etapą JAV ir kitose išsivysčiusiose šalyse (1960–1980). Šiame etape ji turėjo užimti pirmaujančias JAV pozicijas tokiuose ekonomikos sektoriuose kaip tikslioji inžinerija, aviacijos ir kosmoso pramonė, elektronika ir farmakologija. Pagrindinį vaidmenį plėtojant ir tobulinant gamybą vaidino mokslo ir technologijų pažanga, be tiesioginio poveikio, mokslui imlių technologijų plėtra, inovacinė veikla gali paveikti BVP dinamiką per kitus socialinius-ekonominius mechanizmus, reiškinius ir procesus. Kaip pavyzdį paimkime užimtumą. Dėl laipsniško technologijų vystymosi sukuriama daugiau aukštųjų technologijų, aukštos kokybės darbo vietų (HWP). Yra intelektualinio potencialo ir aukštos kvalifikacijos personalo kaupimo centrai ir zonos. Ypatingai auga inžinerinio personalo poreikis, o kartu verta paminėti ir kituose ūkio sektoriuose veikiančioms įmonėms (mikroekonominiu lygmeniu) naudą. Diegiant naujas technologijas, pažangias technologijas, įmonės turi galimybę sutaupyti darbo sąnaudų. Po tokių priemonių sumažėja gaminių darbo intensyvumas, bei medžiagų sąnaudos gamybai (medžiagų sunaudojimas). Tai yra, intensyvių veiksnių (kapitalo našumo, materialinio produktyvumo) įtaka auga, o ekstensyviųjų – mažėja. Taigi mokslo ir technologijų pasiekimų diegimas į gamybą, procesų automatizavimas yra svarbūs rezervai mažinant produkcijos savikainą. Tačiau būtina atsižvelgti ir į pačios inovatyvios veiklos kaštus, todėl siekiant didesnio kaštų susigrąžinimo svarbu maksimaliai padidinti jų įgyvendinimo efektyvumą, atsižvelgiant į visus aukščiau pateiktus pavyzdžius, argumentus ir analitines išvadas Pažymėtina, kad plečiantis mokslui imlių technologijų ir produktų rinkoms, šios srities gyventojų užimtumui, indėliui į makroekonominį vystymąsi, aukštųjų technologijų įtaka konkrečios šalies gyventojų gyvenimo lygiui ir kokybei didinama. atliko. Čia vėl kyla klausimas dėl ekonomikos augimo kokybės, kuri pirmiausia pasireiškia ekonomikos socialinės orientacijos stiprėjimu Be abejonės, mokslui imlios technologijos dažnai leidžia kardinaliai pakeisti technologinę struktūrą, pereiti į kokybiškai naują lygį. vartojimo ir poreikių tenkinimo. Medicinos ir farmacijos inovacijų plitimas gali pagerinti medicininės priežiūros, sunkių ligų gydymo ir profilaktikos kokybę. „Proveržio“ metodai ir technologijos sukurtos taip, kad ženkliai prisidėtų prie mirtingumo mažinimo ir gyvenimo trukmės ilginimo. Taip pat aktyvi mokslui imlių technologijų plėtra yra svarbus veiksnys didinant valstybės gynybinį pajėgumą, gerinant aplinkos apsaugą ir gamtotvarką, energijos vartojimo efektyvumą ir kt. Visa tai turi įtakos gyvenimo kokybei ir lygiui. Vis dėlto, deja, inovacijoms aktyvi valstybės politika ne visada yra rezultatų sklaidos visuomenėje, tarp gyventojų garantas. Didelę reikšmę turi socialinių ekonominių mechanizmų, infrastruktūros išsivystymo lygis, įvairios institucinės sąlygos, lemiančios mokslo ir technologijų laimėjimų bei inovacijų priimtinumą. Tiriant mokslui imlių technologijų plėtrą Rusijos Federacijoje, mokslui imlaus ir aukštųjų technologijų ekonomikos sektoriaus transformacijos tam tikru laikotarpiu ypatumus, buvo nustatyta daug problemų, kurios tiesiogiai ar netiesiogiai turi įtakos. pažangią technologijų plėtrą, ją lėtinant. Patartina svarstyti problemų rinkinį, prieš tai jas susisteminus, pavyzdžiui, išryškinant kelis padidintus blokus, grupes pagal turinį ir konkretų problemų priklausymą tam tikrai sričiai Aukštųjų technologijų finansavimo problemos Netobulumas ir nepakankamas išsivystymo lygis viešojo ir privačiojo sektorių partnerystės mechanizmas lyderiaujančių inovacinės ir mokslo bei technologijų plėtros institucijų neefektyvus skiriamų biudžeto lėšų vystymas; neefektyvi investicijų į pagrindinį kapitalą struktūra, susijusi su vyraujančia šalies ūkio žaliavų specializacija. Dėl to lėšų koncentracija kuro ir energetikos komplekso srityje ir atitinkamai jų deficitas MTEP rezultatų kūrimo ir įgyvendinimo srityse. Šiuo atžvilgiu kyla sunkumų užtikrinant naujovišką nacionalinės gamybos etapą. Nepakankamai efektyvus finansavimo procedūrų organizavimas prioritetinių sričių pasirinkimo požiūriu Normatyvinės ir įstatyminės problemos. Jie yra tiesiogiai susiję su žinioms imlių pramonės šakų reguliavimo reguliavimo sistema. Viena iš pagrindinių problemų – nepakankamas teisės normų sisteminimas mokslui imlių ir aukštųjų technologijų pramonės šakų reguliavimo sferoje, žemas teisės aktų konsolidacijos laipsnis. Dėl to teisėsaugos praktika yra komplikuota, dažnai kyla teisės aktų prieštaravimų (ypač skirtingos teisinės galios norminių teisės aktų įtakos sferoje). Taip pat aktuali problema – strategines plėtros kryptis apibrėžiančių programinių dokumentų neefektyvumas. Būtent todėl daugelio reikšmingų tikslinių rodiklių nepasiekimą lemia ne tik sunki ekonominė situacija, rinkos sąlygos, bet ir neryškus laukiamų galutinių rezultatų pateikimas, nepakankamas pagrindinių nuostatų rezultatams pasiekti struktūrizavimas.

Infrastruktūrinio ir institucinio pobūdžio problemos.Šiandien Rusijos Federacijoje reikia toliau plėtoti mokslinę ir technologinę, inovacinę, techninę ir inovatyvią infrastruktūrą. Tai būtina norint intensyviai ir visapusiškai plėtoti Rusijos regionų inovacinį potencialą, didinti investicinį patrauklumą, taip pat plėsti mokslui imlų ekonomikos sektorių, plėtoti naujas sritis ir galimybes. Nepaisant teigiamų vidaus inžinerijos plėtros tendencijų, inžinerijos ir pramoninio dizaino paslaugų rinka Rusijoje, palyginti su išsivysčiusiomis šalimis, yra tik formavimosi stadijoje. Be trijų pagrindinių problemų blokų, galima išskirti daugybę kitų kliūčių, trukdančių plėtoti mokslui imlias ir aukštųjų technologijų pramonės šakas ir pramonės šakas šiuolaikinėje Rusijoje. Taigi daugelis tyrėjų ir ekspertų mato didelę problemą mažinant inžinerinių specialybių prestižą, taip pat aukštųjų techninių specialybių išsilavinimo kokybę, taip pat pažymėtina, kad tiesioginis užsienio patirties „kopijavimas“ plėtojant mokslui imlią veiklą. , aukštųjų technologijų ir novatoriškos pramonės šakos Rusijoje yra neįmanomos ir netinkamos dėl didelių vidaus ir užsienio šalių ekonomikos skirtumų. Nepaisant to, būtina keistis (taip pat ir pasauliniu mastu) mokslo ir technikos žiniomis, technologijomis ir perspektyviomis idėjomis. Kalbant apie dabartinę padėtį, nepakankamai visapusiška ir efektyvi sąveika su užsienio lyderiais, dažnai trūksta naujausios informacijos apie naujausius metodus ir tendencijas. Visų pirma, Rusijos Federacijos pramonės ir prekybos ministerijos skaičiavimais, 2015 metais tik 17,9% inžinerinio ir pramoninio projektavimo organizacijų dalyvavo tarptautiniame bendradarbiavime, o kartu su užsienio įmonėmis įgyvendintų projektų dalis buvo tik 1,5%. visų pasirašytų sutarčių. Kitos mokslui imlių technologijų plėtros ir vadinamosios Rusijos ekonomikos „inovacijų spiralės“ problemos – bendras ekonominės situacijos pablogėjimas, santykiai su užsienio šalimis (politinio ir geopolitinio pobūdžio problemos), reikšmingas korupcijos komponentas. ekonominiai santykiai, aukštas vidaus ekonomikos monopolizavimo laipsnis, nepakankamas mokslui imlių ir novatoriškų produktų paklausos lygis.Nepaisant daugybės problemų, kurios visumoje ženkliai sulėtina aukštųjų technologijų ir inovacijų vystymąsi. ekonomikos vystymuisi, Rusija turi didelį potencialą, apimantį gamtos išteklius, personalą, intelektualinį, informacinį ir kitus komponentus, ir yra pakankamai galimybių toliau plėtoti ir efektyviai plėtoti esamą potencialą. Ilgametė praktika, analitikų, ekspertų, gamintojų nuomonės rodo, kad visą prioritetinių sričių rinkinį mokslui imlių Rusijos ekonomikos sektorių plėtrai sąlygiškai galima suskirstyti į tris segmentus: Užtikrinti dinamišką aukštųjų technologijų gamybos plėtrą. pramonės šakoms, daugiausia siekiant sukurti modernią bazę pramonės pertvarkymui ir modernizavimui. Ši prioritetų grupė visų pirma apima naujausių technologijų naudojimą žaliavų gavybos ir perdirbimo srityje ir daugiausia orientuota į importo pakeitimo strategiją;prioritetinės sritys, kurios yra tiesiogiai susijusios su žaliavų gavybos ir perdirbimo strategija. Rusijos Federacijos nacionalinis saugumas, taip pat jos aukštos pozicijos pasaulio moksle; technologijos, galinčios patenkinti daugelio sričių produktų paklausą; orientuotis į socialiai reikšmingų problemų sprendimą, masinės paklausos produktų konkurencingumo didinimą užsienio rinkose. Šiame kontekste verta išskirti socialines inovacijas, taip pat inovacijas vertinti kaip socialinį procesą, išreikštą įvairių profesinių ir organizacinių grupių sąveikoje. Toks požiūris leidžia visapusiškiau atsižvelgti ir numatyti realius visuomenės, rinkos poreikius, apima procesą nuo idėjos atsiradimo iki praktinio rezultatų pritaikymo.Rusijai svarbiausios sritys yra plėtra. efektyvios viešojo ir privataus sektorių partnerystės, privačių investuotojų aktyvumo didinimas, aiškus pagrindinių prioritetinio finansavimo sričių apibrėžimas, esamų konkurencinių pranašumų ir potencialo, pirmiausia žmogiškojo ir intelektualinio, panaudojimas Įgyvendinant importo pakeitimo principus, didinant savarankiškumo lygį ir nepriklausomybę, vis tiek patartina, esant galimybei, užmegzti bendradarbiavimą su užsienio valstybėmis, pasiekusiomis aukštų inovacijų ir mokslo bei technologijų plėtros rezultatų. Be to, atskirų mechanizmų, krypčių iš užsienio patirties pritaikymas, atsižvelgiant į nacionalines ypatybes ir interesus, taip pat gali užtikrinti teigiamų rezultatų pasiekimą.Galiausiai, į tikslą orientuotas požiūris, derinant įvairių struktūrų pastangas, gali užtikrinti, kad būtų plėtojama ekonominių struktūrų plėtra. naujų nišų pasaulinėje rinkoje, didinti pasaulinį vidaus konkurencingumą, taigi ir tolesnę makroekonominę plėtrą.

Nuorodos į šaltinius 1. Latyšenko G. I. Mokslui imlios technologijos ir jų vaidmuo šiuolaikinėje Rusijos ekonomikoje // Sibiro valstybinio aerokosminio universiteto biuletenis. Akademikas M.F. Rešetnevas. – 2009 m. 3 numeris. -NUO. 136141.2. Shpolyanskaya AA Aukštųjų technologijų pramonės šakos: apibrėžimas ir plėtros sąlygos // Jaunasis mokslininkas. -2015 m. -#22. -NUO. 518522.3 Skvorcova V.A. Mokslui imlių pramonės šakų sektoriaus formavimasis // Socialiniai mokslai. Ekonomika. -2013 m. Nr.1 (25). -NUO. 163169.4. Kadomtseva M.E. Užsienio patirtis vadovaujant inovaciniam agropramoniniam kompleksui // Mokslo ir technikos plėtros biuletenis. -2013 m. Nr.2 (66). -NUO. 2124.5.Trubnikova E.I. Aukštųjų technologijų pramonės plėtros galimybių šiuolaikinės Rusijos sąlygomis analizė // SamGU biuletenis. -2013 m. Nr.4 (105). -NUO. 6572.6.Balašova E.S., Gnezdilova O.I. Inovacinės veiklos teisinio reguliavimo problemos Rusijoje // Inovatyvus mokslas. – 2016 m. Nr.31 (15). -NUO. 6267.7 Rusijos Federacijos pramonės ir prekybos ministerija. URL: http://minpromtorg.gov.ru.8.Mezentseva O.E. Aukštųjų technologijų gamybos plėtra pasaulyje ir Rusijoje // Fundamentalūs tyrimai. – 2015 m. Nr.71. -NUO. 176181.